Новости ChatGPT

Русский язык, стабильность, поддержка DeepSeek V3.2 и Kimi-K2: вышел Qwen Code 0.5.0

Компания Alibaba выпустила обновление v0.5.0 для Qwen Code.

Одно из ключевых изменений — более тесная интеграция с VS Code: теперь CLI бандлится вместе с релизным пакетом расширения, а кроссплатформенная совместимость стала заметно лучше.

Параллельно появился нативный TypeScript SDK, который упрощает встраивание Qwen Code в проекты на Node.js и TypeScript и позволяет использовать его как часть собственных инструментов.

Добавилось умное управление сессиями — диалоги автоматически сохраняются и могут быть продолжены позже, без потери контекста.

При выходе из программы отображается команда для возобновления сессии, а в терминале появилась настраиваемая звуковая индикация.

Qwen Code теперь работает с reasoning-моделями, использующими OpenAI-совместимый API, включая DeepSeek V3.2, Kimi-K2 и другие. Это делает инструмент более гибким и менее привязанным к одной экосистеме.

Приятным сюрпризом стала полноценная поддержка русского языка. Интернационализация реализована не формально: добавлены команды управления языком, исправлен парсинг языка ответов моделей, а документация доступна на русском. Всё это доступно уже в текущей версии.

Под капотом в релизе v0.5.0 также много менее заметных, но важных правок:

  • улучшена стабильность тестов;

  • ускорены тайм-ауты SDK;

  • доработана поддержка Ubuntu;

  • упрощена логика некоторых конвертеров.

Проект Qwen Code — попытка превратить командную строку в ИИ-инструмент для разработки. Инструмент вырос из Gemini CLI, но был основательно переработан и оптимизирован под модели семейства Qwen3-Coder.

В основе Qwen Code лежит идея AI-workflow прямо в терминале. Разработчик работает там же, где и раньше, но теперь может «разговаривать» с кодовой базой: задавать вопросы по архитектуре, искать взаимосвязи, просить внести изменения или объяснить, что вообще происходит в конкретном участке проекта. Инструмент умеет выходить за рамки стандартных ограничений контекстного окна и оперировать большими объёмами кода.

Qwen Code может брать на себя автоматизируемые задачи, которые обычно съедают время и концентрацию: помощь с пулл-реквестамии, сложные ребейзы и другие повторяющиеся действия в процессе разработки.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник