Демис Хассабис сравнил ИИ-подходы США и Китая: «Изобрести в 100 раз сложнее, чем скопировать»

Глава Google DeepMind Демис Хассабис в интервью CNBC заявил, что китайские ИИ-модели отстают от американских всего на "считанные месяцы" — гораздо меньше, чем предполагали год-два назад. Однако, по его словам, это не повод для беспокойства: догонять и изобретать — разные вещи.

"Изобрести что-то примерно в 100 раз сложнее, чем скопировать", — сказал Хассабис. Он отметил, что китайские лаборатории пока не создали ничего сопоставимого с архитектурой трансформера, которую исследователи Google представили в 2017 году. Именно на ней построены и ChatGPT, и Gemini, и большинство современных больших языковых моделей.

Причину Хассабис видит не в санкциях и ограничении доступа к чипам, а в "менталитете". DeepMind он сравнил с Bell Labs — легендарной лабораторией, где поощряли исследовательские инновации, а не масштабирование уже известных решений. "Научная инновация — это намного сложнее", — добавил глава DeepMind. Впрочем, критики отмечают, что DeepSeek продемонстрировал другой тип инновации — эффективность: сравнимые результаты на менее мощных чипах и за меньшие деньги.

Об отставании говорят и в самом Китае, хотя причины называются другие. Линь Цзюньян, техлид команды Qwen в Alibaba, на конференции в Пекине оценил шансы китайских компаний превзойти американских гигантов в ближайшие 3-5 лет в менее чем 20%. Главная причина — вычислительная инфраструктура США "на один-два порядка больше" китайской.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.