Новости ChatGPT

Создаём AI-агента в ChatGPT: простой гайд с примерами для маркетологов

Последних пару месяцев активно тестирую агентов ChatGPT и Gemini. Разница между ними существенная. По моим наблюдениям, ChatGPT лучше справляется с аналитическими задачами и структурированными отчётами, но окончательный выбор всегда зависит от ваших конкретных задач и предпочтений. В этой статье разберём ChatGPT - как самую распространенную LLM.

Что такое AI-агент и чем он отличается от обычного ChatGPT

В обычном диалоге с ChatGPT нет закреплённой роли. Он не знает ваших рабочих правил и далеко не всегда помнит ваши прошлые разговоры и поэтому каждый новый чат часто надо начитать с повторного описания задачи.

В AI-агенте, можно завиксировать его роль и дать “должностные инструкции”, "скормить" ему большое количество документов.  И дальше агент стабильно им следует, пока вы не измените правила. Такой подход ускоряет работу, уменьшает количество повторных брифов и даёт более предсказуемый результат.

Примеры использования GPT-агентов в маркетинге

На практике агенты начинают приносить максимальную пользу там, где требуется контроль, проверка и структура и есть повторяемость. Вот если вы одни и те же документы делаете с завидной периодичнстью, стоит подумать об ассистенте, который сможет взять на себя часть рутины.

Ниже несколько примеров, которые помогают понять, в какую сторону вообще можно думать, если вы раньше не работали с агентами.

Пример 1. Генерация постов для социальных сетей

У вас есть tone of voice, то можно этот документ ему дать как и чтоб он всегда ему следовал. Если у вас нет tone of voice, но вы хотите писать в стиле The Econimist допустим, то можно ему в инструкциях та ки прописать. Агенту вы один раз прописали, что например, всегда генерирует по правилу (hook → сообщение → CTA), не ставить длинные тире, не ставить эмодзи и сразу предлагать варианты 5 заголовков и прочее, то есть вам не надо будет каждый раз об этом напоминать.

Пример 2. Аналитика

Задача: обработать данные, сравнить с прошлой неделей/месяцем и планом, выделить тренды и рекомендации. Что делает агент - считает ключевые метрики (рост/падение, выполнение плана), структурирует выводы, формирует рекомендации в одном формате. В общем всю эту нудно работу, особенно если вы выполняете ее переодически по заданнномц алгоритму - можно делегировать агенту.

Пример 3. Проверка логики и согласованности больших документов

Ситуация: маркетинговые отчёты, стратегии, исследования и презентации редко пишутся за один подход. Обычно это разные авторы, разные этапы, правки “по ходу дела”. В результате в документе могут появляться: логические разрывы, противоречия между разделами, выводы, которые не полностью следуют из данных, разные трактовки одних и тех же метрик, ошибки в расчетах.

Для проверки таких документов я создала агента и назвала его Аристотель и даже поставила его на аватарку. Задачи Аристотеля: прочитать загруженный документ целиком, проверить причинно-следственные связи, найти противоречия и несостыковки, указать места, где выводы не подтверждены данными, отметить, если одни и те же понятия используются по-разному.

Пример 4. Фреймфорки и стандартизация процессов

Еще у меня есть агент, который пишет фрейм-ворки и описывает процессы. Я люблю давать своим помощникам смешные имена, этого я назвала Jyggalag, это дейдрический принц порядка из The Elder Scrolls.

Пример 5. Анализ клиентского фидбэка

Я использую этого агента, когда нужно разобраться в массиве отзывов, результатах NPS. Он группирует фидбэк по темам, выделяет повторяющиеся паттерны высчитывает процент удовлетворенности и т.д.

Как понять, что задачу стоит отдавать AI‑агенту? Простой ориентир: Если задача:

  • регулярно повторяется

  • подчиняется понятным правилам

  • требует внимательности и структуры

    то это хороший кандидат на создание агента. Я вот еще думаю создать агента для того, чтоб он высчитывал синкуется ли KPI с реальностью, но пока руки не дошли.

Пошаговая инструкция: создаём AI-агента в ChatGPT

1) Откройте интерфейс создания ChatGPT

В ChatGPT на левой панели откройте раздел Explore GPTs (Исследуйсте GPT) → Create (Создать). Если вы не видите этой опции - возможно, ваш тариф не поддерживает создание GPT-агентов (доступ возможен в Plus/Pro/Team/Enterprise и других вариантах).

2) Заполнение

У вас откроется вот такая панель:

Назовите своего агента, я люблю назвать из пермонажами из мифов, игр или реальных исторических людей, мне так больше нравится. Чат позволяет сделать аватарку красивую . Сделайте небольшое описание.

3) Настройка инструкций

Инструкции - это «мозг» агента. Чем они точнее, тем надёжнее результат. Обязательные элементы:

  1. Роль: что делает агент.

  2. Что выводит: пример шаблона/формата.

  3. Стиль: деловой и конкретный, без воды.

  4. Обработка ошибок: что делать, если входные данные неполные.

    Промт можно написать в Cloude, потому что он пишет лучше всех, но для начала начните хоть бы с самого GPT, потом когда освоитесь, сделаете ассистента по написанию промтов.

4) Загрузка справочных документов

В раздел Знания (Knowledge) можно загрузить любые документы, которые относятся к функции ассистента. При генерации агент будет опираться на эти материалы и выдавать текст ближе к вашим стандартам.

5) Настройка возможностей

В зависимости от задачи можно включить: аналитические возможности (работа с таблицами), доступ к внешнему поиску, генерацию изображений (для визуальных задач).

6) Тестирование

Обязательно протестируйте агента на разных ситуациях, если результат нестабилен вернитесь в раздел Инструкции и уточните правила.

Практические советы по работе с агентами

  • Начинайте с одной четкой задачи, не пытайтесь сделать “идеального универсального солдата” с десятками функций. Проверяйте результат на простых примерах - это помогает быстро выявить недочёты.

  • Создание первого агента занимает 20–30 минут. Экономия времени в дальнейшем - часы каждую неделю. Математика простая.

  • Начните с малого. Выберите одну задачу, которую делаете регулярно. Создайте агента. Протестируйте. Доработайте. И через месяц вы уже не будете представлять, как работали без него.

    Удачи в создании вашей AI-команды! Напишите в комметариях каких агентов вы создали и как они вам помогают.