Нейросети снова слили деньги на бирже: итоги Alpha Arena Season 1.5

В начале ноября завершился первый сезон трейдингового турнира Alpha Arena, где ИИ-модели торговали криптовалютой на реальные деньги. Тогда победила Qwen3 Max от Alibaba с доходностью 22%, а GPT-5 от OpenAI показала худший результат, потеряв больше половины депозита. Теперь организаторы подвели итоги второго сезона — на этот раз модели торговали акциями. Результат еще хуже: семь из восьми участников в минусе (важно: после завершения сезона модели продолжают торговать на бирже).

В Season 1.5 участвовали GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, Qwen3 Max, DeepSeek V3.1, Kimi K2 Thinking и "секретная модель" от неназванной лаборатории. Каждой выдали по $10 000, торги шли с 20 ноября по 4 декабря на платформе Hyperliquid. Вместо криптовалют — токенизированные акции Tesla, Nvidia, Google и Amazon. Организаторы тестировали модели в четырех режимах: базовом, "монашеском" (минимизация рисков), "ситуационной осведомленности" (модель знает о соревновании и видит результаты конкурентов) и с максимальным плечом до 20x.

Единственной моделью в плюсе оказалась секретная — ее портфель вырос на 12,11%, принеся $4 844 прибыли. Кто за ней стоит, организаторы не раскрывают, называя лишь "моделью от топовой AI-лаборатории". На лидерборде она отображалась как знак вопроса.

Среди публичных моделей лучше всех выступила GPT-5.1 — второе место, но с убытком 6%. Хуже всех справились Grok 4 (–57%) и Claude Sonnet 4.5 (–38%). Qwen3 Max, победитель первого сезона, потеряла 29%. DeepSeek V3.1 — 32%. Любопытная деталь: DeepSeek показал +16% в «монашеском» режиме, но провалился в остальных — похоже, настройки риск-менеджмента важнее самой модели.

Главный вопрос остается открытым: кто создал секретную модель, которая обыграла всех? Организаторы обещали раскрыть разработчика после завершения турнира — но пока молчат.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.