Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога

Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
VLM / VLA / World Models / Physical AI

VLM / VLA / World Models / Physical AI

Нейроночки в последнее время заполонили всё. Ну, почти всё. Вот, сейчас подбираются к роботам.
VLM / VLA / World Models / Physical AI

VLM / VLA / World Models / Physical AI

Нейроночки в последнее время заполонили всё. Ну, почти всё. Вот, сейчас подбираются к роботам.
Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces

Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces

Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются. Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU? На обычном CPU.
Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces

Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces

Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются. Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU? На обычном CPU.
Perplexity обошел Google и OpenAI в глубоком поиске и запустил «совет моделей»

Perplexity обошел Google и OpenAI в глубоком поиске и запустил «совет моделей»

Компания Perplexity выпустила сразу два крупных обновления: Advanced-версию Deep Research и функцию Model Council. Обновленный глубокий поиск работает на Claude Opus 4.5 от Anthropic и занял первое место в лидерборде Google DeepMind Deep Search QA с результатом 79.5% — выше, чем у Moonshot K2.5 (77.1%), самого Opus 4.5 без обвязки Perplexity (76.1%), GPT-5.2 (71.3%) и Gemini Deep Research Agent от Google (66.1%). Компания также представила
Perplexity обошел Google и OpenAI в глубоком поиске и запустил «совет моделей»

Perplexity обошел Google и OpenAI в глубоком поиске и запустил «совет моделей»

Компания Perplexity выпустила сразу два крупных обновления: Advanced-версию Deep Research и функцию Model Council. Обновленный глубокий поиск работает на Claude Opus 4.5 от Anthropic и занял первое место в лидерборде Google DeepMind Deep Search QA с результатом 79.5% — выше, чем у Moonshot K2.5 (77.1%), самого Opus 4.5 без обвязки Perplexity (76.1%), GPT-5.2 (71.3%) и Gemini Deep Research Agent от Google (66.1%). Компания также представила
AI Bridge: Как по-простому дать Gemini «руки» для управления вашим компьютером

AI Bridge: Как по-простому дать Gemini «руки» для управления вашим компьютером

Представьте: вы скидываете нейросети скриншот сложной программы (будь то Cinema 4D, Excel или 1С) и говорите: «Сделай мне вот это». И через секунду мышка на вашем экране начинает сама летать по кнопкам, выполняя работу за вас. Это не магия и не дорогой корпоративный софт.
AI Bridge: Как по-простому дать Gemini «руки» для управления вашим компьютером

AI Bridge: Как по-простому дать Gemini «руки» для управления вашим компьютером

Представьте: вы скидываете нейросети скриншот сложной программы (будь то Cinema 4D, Excel или 1С) и говорите: «Сделай мне вот это». И через секунду мышка на вашем экране начинает сама летать по кнопкам, выполняя работу за вас. Это не магия и не дорогой корпоративный софт.
Ложь на $6 миллионов обрушила Уолл-стрит. Nvidia потеряла $600 млрд за день

Ложь на $6 миллионов обрушила Уолл-стрит. Nvidia потеряла $600 млрд за день

DeepSeek заявили, что построили передовой ИИ за $5,6 миллиона. Реальная цифра - $1,3 миллиарда. Уолл-стрит запаниковала, a $600 миллиардов испарились за день.
Ложь на $6 миллионов обрушила Уолл-стрит. Nvidia потеряла $600 млрд за день

Ложь на $6 миллионов обрушила Уолл-стрит. Nvidia потеряла $600 млрд за день

DeepSeek заявили, что построили передовой ИИ за $5,6 миллиона. Реальная цифра - $1,3 миллиарда. Уолл-стрит запаниковала, a $600 миллиардов испарились за день.

Внимание!

Официальный сайт бота по ссылке ниже.

Официальный сайт