Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Google Research опубликовала 151-страничный сборник кейсов, в котором 34 исследователя из Google и ведущих университетов (CMU, MIT, Harvard, EPFL, Stanford) описали, как использовали Gemini Deep Think для решения открытых научных задач. Речь не о демонстрационных примерах — авторы утверждают, что модель помогла доказать теоремы, опровергнуть гипотезы и улучшить алгоритмы в областях от теории информации до физики космических струн. Среди
Google Research опубликовала 151-страничный сборник кейсов, в котором 34 исследователя из Google и ведущих университетов (CMU, MIT, Harvard, EPFL, Stanford) описали, как использовали Gemini Deep Think для решения открытых научных задач. Речь не о демонстрационных примерах — авторы утверждают, что модель помогла доказать теоремы, опровергнуть гипотезы и улучшить алгоритмы в областях от теории информации до физики космических струн. Среди
Когда Anthropic, Google DeepMind и OpenAI одновременно называют одни и те же сроки - пора насторожиться. Три недели назад Илон Маск опубликовал два сообщения в X, которые взорвали интернет. Первое: "Мы вошли в сингулярность".
Когда Anthropic, Google DeepMind и OpenAI одновременно называют одни и те же сроки - пора насторожиться. Три недели назад Илон Маск опубликовал два сообщения в X, которые взорвали интернет. Первое: "Мы вошли в сингулярность".
MCPHero - новая библиотека/проект для Python для использования MCP tools как native tools в ИИ библиотеках типа openai, которые не поддерживают MCP сами по себе. # В openai нельзя вызвать completions с MCP сервераами response = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=messages, tools=tools, # tools - должны быть специальные dict'ы, не ссылки до MCP # mcp_tools=my_mcs_tools # такого аргумента, к сожалению, нет #
MCPHero - новая библиотека/проект для Python для использования MCP tools как native tools в ИИ библиотеках типа openai, которые не поддерживают MCP сами по себе. # В openai нельзя вызвать completions с MCP сервераами response = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=messages, tools=tools, # tools - должны быть специальные dict'ы, не ссылки до MCP # mcp_tools=my_mcs_tools # такого аргумента, к сожалению, нет #
Сегодня зашел на сайт ollama, а там представили новую LLM модель qwen3-coder-next. Но при попытке ее установить вышло предупреждение что моя текущая версия 0.15.4 не будет работать с ней, нужно установить 0.15.5 которая еще только в бета тестировании. А стандартная установка ставила только 0.15.4, сначала я плюнул на это.
Сегодня зашел на сайт ollama, а там представили новую LLM модель qwen3-coder-next. Но при попытке ее установить вышло предупреждение что моя текущая версия 0.15.4 не будет работать с ней, нужно установить 0.15.5 которая еще только в бета тестировании. А стандартная установка ставила только 0.15.4, сначала я плюнул на это.
Организация METR опубликовала свежие замеры бенчмарка Time Horizon, который измеряет, задачи какой длины AI-агенты выполняют автономно. Gemini 3 Pro показал результат около 4 часов — это время, за которое человек-эксперт выполнил бы задачу, с которой модель справляется с 50% вероятностью успеха. Лидирует Claude Opus 4.5 с показателем 5,3 часа.
Организация METR опубликовала свежие замеры бенчмарка Time Horizon, который измеряет, задачи какой длины AI-агенты выполняют автономно. Gemini 3 Pro показал результат около 4 часов — это время, за которое человек-эксперт выполнил бы задачу, с которой модель справляется с 50% вероятностью успеха. Лидирует Claude Opus 4.5 с показателем 5,3 часа.
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.