Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Мы ожидали увидеть очередную "легкую" модель для телефонов, а нашли hidden gem, который генерирует учебные материалы лучше, чем модели в 100 раз больше. Подробный разбор с JSON-ами, промптами и сравнением. Скрытый текст Введение: Эффект "Темной лошадки" В мире LLM есть устоявшаяся иерархия.
Мы ожидали увидеть очередную "легкую" модель для телефонов, а нашли hidden gem, который генерирует учебные материалы лучше, чем модели в 100 раз больше. Подробный разбор с JSON-ами, промптами и сравнением. Скрытый текст Введение: Эффект "Темной лошадки" В мире LLM есть устоявшаяся иерархия.
Кто-то до сих пор думает, что ИИ это просто чат-бот для генерации текстов или рецепта пирога. Но что, если я покажу вам темную сторону этой технологии, где цифровые помощники травят людей тяжелыми транквилизаторами, «воскрешают» мертвых, доводят детей до самоубийства, читают рэп по священным книгам и помогают мошенникам украсть деньги у доверчивых женщин? В статье ниже я собрал самые упоротые и пугающие случаи применения ИИ за последние годы.
Во всех обсуждениях ценности ИИ-помощников в разработке ПО мне встречается одна печальная история: разработчик-джун, вооружившийся каким-нибудь LLM-инструментом, создаёт для своих коллег или мейнтейнеров опенсорс-проекта огромный нетестированный PR, ожидая, что всё остальное решится благодаря процессу код-ревью. Такое поведение грубо, оно заставляет других людей впустую тратить время и идёт вразрез с долгом разработчика ПО. Ваша задача —
Карточки для маркетплейсов с помощью Nano Banana PRO — часть вторая. Или как я расширил возможности своего инструмента Всем привет, с вами снова Евгений. Если вы читали мои прошлые публикации, то уже знаете контекст: я работаю в компании, занимающейся оптовой продажей СИЗ (спецодежда, спецобувь, средства защиты).
Если смотреть на 2025‑й через призму хайп‑заголовков, год прошёл под лозунгом “ещё один модельный релиз, ещё один демо‑ролик”. Но когда я сел подбивать личные итоги, оказалось, что в памяти остаются совсем другие вещи: не самые громкие анонсы, а те сдвиги, которые поменяли мою рутину, ожидания от инструментов и саму планку “что вообще нормально просить от AI”. В этой статье я сознательно не делаю обзор “топ‑новостей”, а собираю то, что, по
Alibaba представила две новые модели: Qwen3-TTS‑VD‑Flash (VoiceDesign) и Qwen3-TTS‑VC‑Flash (VoiceClone). Первая — это конструктор речи «из ничего» по текстовому описанию, а вторая — инструмент для клонирования любого голоса по крошечному аудиообразцу. Модель Qwen3-TTS‑VC‑Flash претендует на то, чтобы серьёзно упростить жизнь.
Последние полтора года наша ML-команда делает крайне интересные штуки, например строит ИИ-агентов поверх PostgreSQL, при этом инфраструктура меняется, индустрия созревает, а ожидания и требования к качеству сист��м на базе ИИ только растут. Начинали мы с одной A100 в VK Cloud и довольно скромных задач, по типу «давайте прикрутим RAG», а сейчас одновременно поддерживаем прод AskPostgres, строим агентов-аналитиков, проводим эксперименты,
Пока учёные спорят о том, как прозрачно и честно интегрировать ИИ в научные исследования и тексты, швейцарский математик Йоханнес Шмитт предложил вполне конкретный подход. По словам Шмитта, GPT-5 впервые самостоятельно решил открытую математическую задачу — без какого‑либо человеческого участия или вмешательства. Как утверждает исследователь, модель предложила элегантное решение, причём неожиданно опираясь на методы из другой области
Пока учёные спорят о том, как прозрачно и честно интегрировать ИИ в научные исследования и тексты, швейцарский математик Йоханнес Шмитт предложил вполне конкретный подход. По словам Шмитта, GPT-5 впервые самостоятельно решил открытую математическую задачу — без какого‑либо человеческого участия или вмешательства. Как утверждает исследователь, модель предложила элегантное решение, причём неожиданно опираясь на методы из другой области
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.