Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
В подкасте Big Technology Podcast Алекс Кэнтровиц задал Сэму Альтману вопрос, когда выйдет GPT-6. Сэм ответил, что пока не знает, когда выйдет модель настолько мощная, что ей можно будет дать новый номер. Но пообещал, что обновление текущей линейки компания выпустит уже в первом квартале 2026 года — если следовать текущей нумерации, то речь идет о GPT-5.3 или GPT-5.5.
В подкасте Big Technology Podcast Алекс Кэнтровиц задал Сэму Альтману вопрос, когда выйдет GPT-6. Сэм ответил, что пока не знает, когда выйдет модель настолько мощная, что ей можно будет дать новый номер. Но пообещал, что обновление текущей линейки компания выпустит уже в первом квартале 2026 года — если следовать текущей нумерации, то речь идет о GPT-5.3 или GPT-5.5.
Новый стандарт A2UI от Google позволяет ИИ-агентам создавать графические интерфейсы на лету. Вместо простой отправки текста, ИИ теперь могут генерировать формы, кнопки и другие элементы пользовательского интерфейса, которые органично вписываются в любое приложение. Проект с открытым исходным кодом A2UI (Agent-to-User Interface) стремится стандартизировать способ создания визуальных ответов агентами искусственного интеллекта.
Новый стандарт A2UI от Google позволяет ИИ-агентам создавать графические интерфейсы на лету. Вместо простой отправки текста, ИИ теперь могут генерировать формы, кнопки и другие элементы пользовательского интерфейса, которые органично вписываются в любое приложение. Проект с открытым исходным кодом A2UI (Agent-to-User Interface) стремится стандартизировать способ создания визуальных ответов агентами искусственного интеллекта.
11 декабря 2015 года мир узнал об OpenAI — некоммерческой лаборатории, созданной Илоном Маском, Питером Тилем, Ридом Хоффманом и другими титанами Кремниевой долины. Они пообещали $1 млрд на разработку ИИ, свободного от коммерческого давления, исключительно «на благо человечества». Спустя десять лет от этой благородной миссии не осталось и следа.
Андрей Карпати, один из основателей OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla, опубликовал обзор года в мире больших языковых моделей. По его словам, 2025-й оказался годом неожиданных концептуальных сдвигов — не столько в размерах моделей, сколько в понимании того, что они собой представляют и как с ними работать. Главным техническим событием года Карпати называет RLVR — Reinforcement Learning from Verifiable Rewards.
Рынок больших языковых моделей сейчас находится в состоянии постоянного кипения. Новые релизы выходят настолько часто, что обсуждение очередного обновления едва успевает набрать обороты, как его уже перебивает следующий анонс. Только недавно индустрия обсуждала выход новых версий Claude Opus и Sonnet, новую версию Geminiб затем внимание резко сместилось к GPT 5.2, от которого ожидали громкого шага вперёд.
Команда AI for Devs подготовила перевод обзорной статьи о ключевых сдвигах в развитии LLM в 2025 году. Андрей разбирает, почему Reinforcement Learning from Verifiable Rewards стал новой базовой стадией обучения, откуда взялся «рваный интеллект», как появился новый слой LLM-приложений и почему ИИ всё чаще «живёт» прямо на компьютере разработчика. 2025 стал насыщенным и очень сильным годом прогресса в области LLM.
Команда AI for Devs подготовила перевод обзорной статьи о ключевых сдвигах в развитии LLM в 2025 году. Андрей разбирает, почему Reinforcement Learning from Verifiable Rewards стал новой базовой стадией обучения, откуда взялся «рваный интеллект», как появился новый слой LLM-приложений и почему ИИ всё чаще «живёт» прямо на компьютере разработчика. 2025 стал насыщенным и очень сильным годом прогресса в области LLM.
Месяц назад я описывал wizard-подход к настройке sing-box без ручного JSON. Теперь это полноценный нативный macOS-клиент и Windows-клиент с TUN, системным прокси, menu bar, быстрым переключением узлов и решением бага Fyne через Objective-C. О чём была первая статья В прошлой публикации я разбирал две главные боли при работе с sing-box: ручное редактирование JSON и теги узлов, которые «плывут» после обновления подписки.
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.