Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
На портале Design Arena стартовало тестирование сразу четырех секретных моделей под названиями willow, cedar, birch и oak. Разработчик моделей официально не раскрывается, но если попросить ИИ создать сайт про самого себя, то он раскрывает информацию, из которой ясно, что речь идет о модели от OpenAI (видео: X-аккаунт Chetaslua): Если посмотреть на характеристики, то параметр knowledge cutoff (дата, по которую у модели есть знания без
Привет, Хабр! У нас на носу 2026 год, Илон Маск обещал AGI ещё вчера (раз уж упомянул: это действительно было в одном из его интервью, где он сказал, что ожидает AGI в 25-26 годах), а AI-ассистенты для кода слышны из каждого утюга. Все мы знакомы с Cursor, многие пробовали его коммерческие (Windsurf) и открытые (Cline, Continue.dev) альтернативы.
В прошлой статье, где мы тестировали популярные нейросети, нам удалось выяснить, что почти все из них ошибаются. Почему же тогда они стали столь популярны и широко используемы в разных сферах? Почему большинство компаний, даже из числа тех, кто не связан с IT напрямую, вкладывают огромные средства в развитие собственных IT-продуктов и стремятся иметь в своем штате профессиональных разработчиков?
Привет! Я — Лёша, принципал дизайнер, решаю бизнес-задачи с помощью дизайна уже больше 15-ти лет. Это моя первая статья из небольшой, но насыщенной серии, и она полностью посвящена дизайн-процессам и взрослому, результативному подходу к работе.
Пятьдесят лет он создавал искусственный интеллект. Теперь говорит, что машины могут уничтожить человечество. Безработица, кибератаки, подтасовка выборов, вирусы, роботы-убийцы — далеко не полный список, что нас ждет.
Когда начинал разработку системы многомерного анализа данных временных рядов Dimension-UI, для внедрения зависимостей в исходном коде решил использовать Dagger 2. Практический опыт показал, что для приложений с большим количеством динамически создаваемых объектов инверсия зависимостей, реализованная в Dagger 2, не подходит. Да, создание графа зависимостей в compile-time — это, во-первых, очень быстро, и, во-вторых, удобно: получаешь сообщения
Вышел Cline v3.35, и он включает поддержку нативных вызовов инструментов, редизайн элементов меню и модель MiniMax M2. Пройдёмся по обновлению подробнее. Нативные вызовы инструментов Cline перешли от объявления инструментов в системных промптах к использованию нативных API для вызова инструментов.
Завершился бенчмарк PokerBattle, в котором большие языковые модели пытались заработать как можно больше денег в игре в техасский холдем. Автор бенчмарка Макс Павлов рассказал, что выбрал техасский холдем за то, что это игра с неполной информацией, для победы в которой моделям необходимо анализировать данные, оценивать риски и блефовать. В турнире участвовали девять моделей: OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek R1, Kimi
Завершился бенчмарк PokerBattle, в котором большие языковые модели пытались заработать как можно больше денег в игре в техасский холдем. Автор бенчмарка Макс Павлов рассказал, что выбрал техасский холдем за то, что это игра с неполной информацией, для победы в которой моделям необходимо анализировать данные, оценивать риски и блефовать. В турнире участвовали девять моделей: OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek R1, Kimi
В 2022 году случился «нейросетевой бум» – генеративные модели вроде Midjourney вышли из лабораторий и стали доступны широкому кругу людей. Уже несколько лет нейросети являются одной из самых популярных тем для обсуждения в арт-сообществе, вызывая волну споров, страхов и мифов. В этой статье я хочу разобраться во всем этом и разложить по полочкам – отделить мифы от реальности, обсудить популярные аргументы сторонников ИИ, например, сравнение с
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.