Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Глава Google DeepMind Демис Хассабис в интервью CNBC заявил, что китайские ИИ-модели отстают от американских всего на "считанные месяцы" — гораздо меньше, чем предполагали год-два назад. Однако, по его словам, это не повод для беспокойства: догонять и изобретать — разные вещи. "Изобрести что-то примерно в 100 раз сложнее, чем скопировать", — сказал Хассабис.
Глава Google DeepMind Демис Хассабис в интервью CNBC заявил, что китайские ИИ-модели отстают от американских всего на "считанные месяцы" — гораздо меньше, чем предполагали год-два назад. Однако, по его словам, это не повод для беспокойства: догонять и изобретать — разные вещи. "Изобрести что-то примерно в 100 раз сложнее, чем скопировать", — сказал Хассабис.
Знакомо чувство, когда читаешь документацию, а через десяток страниц уже не помнишь, что именно успел изучить? Или когда возвращаешься к старой статье и не можешь понять – ты уже видел эту ссылку или нет? В эпоху информационного перегруза даже закладки перестают быть спасением – они просто копятся где‑то на панели, а на странице по‑прежнему нет никаких намеков, что ты здесь уже был.
Знакомо чувство, когда читаешь документацию, а через десяток страниц уже не помнишь, что именно успел изучить? Или когда возвращаешься к старой статье и не можешь понять – ты уже видел эту ссылку или нет? В эпоху информационного перегруза даже закладки перестают быть спасением – они просто копятся где‑то на панели, а на странице по‑прежнему нет никаких намеков, что ты здесь уже был.
Команда AI for Devs подготовила перевод большой обзорной статьи о 2025 годе в мире LLM. Автор подводит итоги года: от vibe coding и coding-агентов до MCP, prompt injection, локальных моделей, браузеров с ИИ и «slop» как культурного феномена. Это третья часть моей ежегодной серии обзоров всего, что произошло в сфере LLM за последние 12 месяцев.
Возвращаюсь с первым дайджесте в этом году. В нем про SwiftLint в масштабах компании, Android и ICMP, стабильный Compose Hot Reload и следующие два года в области разработки программного обеспечения, японская игра о скачках, электроналиватор и многое другое. Заходите!
Возвращаюсь с первым дайджесте в этом году. В нем про SwiftLint в масштабах компании, Android и ICMP, стабильный Compose Hot Reload и следующие два года в области разработки программного обеспечения, японская игра о скачках, электроналиватор и многое другое. Заходите!
От теории до production — архитектура, алгоритмы, безопасность Привет, Хабр! Это исчерпывающее руководство по RLM-Toolkit — open-source библиотеке для работы с контекстами произвольной длины. Что рассмотрю: Формальная теория RLM (State Machine, рекурсия) InfiniRetri: математика attention-based retrieval H-MEM: когнитивная архитектура памяти RAG vs KAG vs GraphRAG vs InfiniRetri Security: CIRCLE compliance, sandbox escape prevention Реальные
30 000 роботов в год. Мозг Gemini AI. 2000 TFLOPS на борту. Фабрика будущего только что анонсирована на CES 2026. На этот раз это не демо. Atlas делает публичный дебют на CES 2026. Впервые серийный гуманоидный робот поднимается сам перед аудиторией в тысячи человек. В 2017 году Google продала Boston Dynamics компании SoftBank. «Слишком сложно.» «Нет возврата инвестиций.» Гигант из Маунтин-Вью изба
30 000 роботов в год. Мозг Gemini AI. 2000 TFLOPS на борту. Фабрика будущего только что анонсирована на CES 2026. На этот раз это не демо. Atlas делает публичный дебют на CES 2026. Впервые серийный гуманоидный робот поднимается сам перед аудиторией в тысячи человек. В 2017 году Google продала Boston Dynamics компании SoftBank. «Слишком сложно.» «Нет возврата инвестиций.» Гигант из Маунтин-Вью изба
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.