Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога

Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Linux Foundation запускает Agentic AI Foundation

Linux Foundation запускает Agentic AI Foundation

Под крыло фонда сразу передали MCP (Anthropic), goose (Block) и AGENTS.md (OpenAI), то есть весь тот стек, который за год стал основой современного агентного подхода. Смысл AAIF в наведении порядка: агентные системы уже инфраструктура, а инфраструктура требует открытых протоколов, понятной модели управления и отсутствия единоличного влияния. Например, до сих пор всё держалось на «OpenAI API» как де-факто интерфейса для работы с моделями.
Google тихо отключил Gemini 2.5 Pro в бесплатном тарифе

Google тихо отключил Gemini 2.5 Pro в бесплатном тарифе

На форуме Gemini API и Reddit десятки разработчиков заметили, что Gemini 2.5 Pro внезапно исчез из Free Tier, несмотря на то что на официальной странице он по-прежнему указан как «free of charge». В реальности модель недоступна: нет квоты, нет вызовов, проекты падают на rate limit без объяснений. Главные жалобы разработчиков сводятся к нескольким пунктам.
OpenAI тестирует новую генерацию изображений для ChatGPT. Примеры работы и где попробовать

OpenAI тестирует новую генерацию изображений для ChatGPT. Примеры работы и где попробовать

На сервисе LMArena началось тестирование двух моделей — hazelnut и chestnut — их разработчик не раскрывается официально, но при помощи определенных ухищрений в промпте можно выведать у модели эту информацию. В данном случае обе модели указывают на компанию OpenAI. Так как модели тестовые, то прямого доступа к ним нет.
OpenAI тестирует новую генерацию изображений для ChatGPT. Примеры работы и где попробовать

OpenAI тестирует новую генерацию изображений для ChatGPT. Примеры работы и где попробовать

На сервисе LMArena началось тестирование двух моделей — hazelnut и chestnut — их разработчик не раскрывается официально, но при помощи определенных ухищрений в промпте можно выведать у модели эту информацию. В данном случае обе модели указывают на компанию OpenAI. Так как модели тестовые, то прямого доступа к ним нет.
Android Show: XR, Gemini и партнёрства — три кита новой стратегии Google

Android Show: XR, Gemini и партнёрства — три кита новой стратегии Google

Во время презентации Android Show: XR Edition Google обозначила стратегический вектор развития Android XR. Хотя на сцене мелькали новые форм‑факторы устройств, главный акцент, безусловно, смещён на глубокую интеграцию ИИ. В компании называют Gemini своеобразной прослойкой, или «клеем», который соединяет всю систему в единое целое и обеспечивает контекстно‑чувствительное взаимодействие на устройствах самых разных типов.
Multi-API Ensemble: 95% точности транскрипции региональных топонимов

Multi-API Ensemble: 95% точности транскрипции региональных топонимов

Один STT-сервис дал 60-70% точности на специфической лексике (топонимы, названия улиц, профессиональные термины). Два сервиса параллельно + взвешенное голосование + AI-fusion для спорных случаев дали 95%+ точности. Время обработки 5-8 секунд, стоимость $70-130/месяц при 1000 сообщений в день.
Каждый седьмой запрос в библиотеку — галлюцинация ИИ: в США бьют тревогу

Каждый седьмой запрос в библиотеку — галлюцинация ИИ: в США бьют тревогу

Библиотека штата Вирджиния оценивает, что 15% email-запросов в их архив — это ссылки на несуществующие источники, сгенерированные ChatGPT. Студенты и исследователи просят найти книги, журналы и документы, которых никогда не существовало. Тренд нарастает с момента выхода GPT-3.5 в конце 2022 года.
Каждый седьмой запрос в библиотеку — галлюцинация ИИ: в США бьют тревогу

Каждый седьмой запрос в библиотеку — галлюцинация ИИ: в США бьют тревогу

Библиотека штата Вирджиния оценивает, что 15% email-запросов в их архив — это ссылки на несуществующие источники, сгенерированные ChatGPT. Студенты и исследователи просят найти книги, журналы и документы, которых никогда не существовало. Тренд нарастает с момента выхода GPT-3.5 в конце 2022 года.
Google пообещала выпустить первые очки с Gemini в 2026 году

Google пообещала выпустить первые очки с Gemini в 2026 году

Google работает над созданием двух разных категорий умных очков на базе искусственного интеллекта, которые в следующем году должны составить конкуренцию существующим моделям от Meta*. Одни получат экраны, а вторые будут ориентированы на аудио. Очки с ИИ, над которыми Google работает с партнёрами, появятся в 2026 году.
Что такое LLMs.txt и LLMs-full.txt и зачем нам «sitemap для нейросетей»

Что такое LLMs.txt и LLMs-full.txt и зачем нам «sitemap для нейросетей»

Мы привыкли к классическому джентльменскому набору любого сайта: robots.txt экономит ресурсы сервера, запрещая поисковикам сканировать мусорные страницы, а sitemap.xml, наоборот, скармливает поисковикам каждую доступную страницу для полной индексации. Однако ситуация изменилась, когда сайты начали читать не только поисковые роботы, но и языковые модели. Для них существующие стандарты не подходят: Sitemap избыточен и ресурсоёмок, а HTML-код

Внимание!

Официальный сайт бота по ссылке ниже.

Официальный сайт