Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Под крыло фонда сразу передали MCP (Anthropic), goose (Block) и AGENTS.md (OpenAI), то есть весь тот стек, который за год стал основой современного агентного подхода. Смысл AAIF в наведении порядка: агентные системы уже инфраструктура, а инфраструктура требует открытых протоколов, понятной модели управления и отсутствия единоличного влияния. Например, до сих пор всё держалось на «OpenAI API» как де-факто интерфейса для работы с моделями.
На форуме Gemini API и Reddit десятки разработчиков заметили, что Gemini 2.5 Pro внезапно исчез из Free Tier, несмотря на то что на официальной странице он по-прежнему указан как «free of charge». В реальности модель недоступна: нет квоты, нет вызовов, проекты падают на rate limit без объяснений. Главные жалобы разработчиков сводятся к нескольким пунктам.
На сервисе LMArena началось тестирование двух моделей — hazelnut и chestnut — их разработчик не раскрывается официально, но при помощи определенных ухищрений в промпте можно выведать у модели эту информацию. В данном случае обе модели указывают на компанию OpenAI. Так как модели тестовые, то прямого доступа к ним нет.
На сервисе LMArena началось тестирование двух моделей — hazelnut и chestnut — их разработчик не раскрывается официально, но при помощи определенных ухищрений в промпте можно выведать у модели эту информацию. В данном случае обе модели указывают на компанию OpenAI. Так как модели тестовые, то прямого доступа к ним нет.
Во время презентации Android Show: XR Edition Google обозначила стратегический вектор развития Android XR. Хотя на сцене мелькали новые форм‑факторы устройств, главный акцент, безусловно, смещён на глубокую интеграцию ИИ. В компании называют Gemini своеобразной прослойкой, или «клеем», который соединяет всю систему в единое целое и обеспечивает контекстно‑чувствительное взаимодействие на устройствах самых разных типов.
Один STT-сервис дал 60-70% точности на специфической лексике (топонимы, названия улиц, профессиональные термины). Два сервиса параллельно + взвешенное голосование + AI-fusion для спорных случаев дали 95%+ точности. Время обработки 5-8 секунд, стоимость $70-130/месяц при 1000 сообщений в день.
Библиотека штата Вирджиния оценивает, что 15% email-запросов в их архив — это ссылки на несуществующие источники, сгенерированные ChatGPT. Студенты и исследователи просят найти книги, журналы и документы, которых никогда не существовало. Тренд нарастает с момента выхода GPT-3.5 в конце 2022 года.
Библиотека штата Вирджиния оценивает, что 15% email-запросов в их архив — это ссылки на несуществующие источники, сгенерированные ChatGPT. Студенты и исследователи просят найти книги, журналы и документы, которых никогда не существовало. Тренд нарастает с момента выхода GPT-3.5 в конце 2022 года.
Google работает над созданием двух разных категорий умных очков на базе искусственного интеллекта, которые в следующем году должны составить конкуренцию существующим моделям от Meta*. Одни получат экраны, а вторые будут ориентированы на аудио. Очки с ИИ, над которыми Google работает с партнёрами, появятся в 2026 году.
Мы привыкли к классическому джентльменскому набору любого сайта: robots.txt экономит ресурсы сервера, запрещая поисковикам сканировать мусорные страницы, а sitemap.xml, наоборот, скармливает поисковикам каждую доступную страницу для полной индексации. Однако ситуация изменилась, когда сайты начали читать не только поисковые роботы, но и языковые модели. Для них существующие стандарты не подходят: Sitemap избыточен и ресурсоёмок, а HTML-код
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.