Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Команда AI for Devs подготовила перевод большого эссе об ИИ и экономике будущего. Автор разбирает, почему рост возможностей моделей сам по себе не гарантирует процветание, как замещение труда может подорвать спрос и почему без циркуляции ценности экономика ИИ рискует зайти в тупик. Нарративы из AI-лабораторий ослепляют: построить AGI, открыть путь к поразительному росту производительности — и наблюдать, как взлетает ВВП.
OpenAI и Anthropic объявили о масштабных планах по выходу на рынок здравоохранения с помощью ориентированного на потребителя инструмента под названием ChatGPT Health и версии чат-бота Claude, который может помочь врачам поставить диагноз и написать медицинскую карту. Примечательно, что в этом шквале анонсов не участвует Google. Его чат-бот Gemini — один из самых популярных и функциональных, так почему бы не выйти и на прибыльный рынок
Чтобы улучшить совместимость Google Workspace и Microsoft Office, компания Google добавила новую функцию, которая позволяет без скачивания редактировать защищённые паролем файлы Microsoft Office. Эта функция работает с файлами Microsoft Word, Excel и PowerPoint, защищёнными паролем и находящимися в Google Drive, так что можно редактировать их, не выходя из хранилища. Google отмечает, что новая функция должна облегчить жизнь тем, кому приходится
Google презентовала новую функцию для помощника на базе искусственного интеллекта Gemini — Personal Intelligence. Функция собирает данные пользователя из Gmail, Google Photos, Google Drive, Google Search и других программных продуктов Google, чтобы выдавать более персонализированные ответы. После включения Personal Intelligence можно связать Gemini с желаемыми сервисами Google.
Представьте оркестр без нот и метронома: музыканты играют «как чувствуют», и мелодия каждый раз звучит по-другому. Так же ведёт себя генерация изображений по одному промпту — красиво, но неповторяемо. В работе с брендовым визуалом это ощущается особенно: дизайнерам приходится идти дальше простой текстовой инструкции и вручную подбирать референсы, выравнивать композицию, корректировать цвет, отбирать вариации и собирать их в единый стиль.
Звучит знакомо, когда пытаешься объяснить или понять процессы, но при просмотре диаграмм, которые их представляют, в итоге запутываешься в куче стрелок и квадратов? ? Несколько дней назад я наткнулся на очень интересное исследование, которое объясняет, как мы можем использовать языковые модели, чтобы упростить эту работу. По мере роста и усложнения организаций их бизнес-процессы тоже становятся сложнее.
Собрали данные исследований за 2025 полный год по использованию нейросетей в связке с трафиком на сайты Generative Engine Optimization (GEO) — это процесс оптимизации контента и цифрового присутствия бренда под генеративные поисковые системы (ИИ-ассистенты типа ChatGPT, нейровыдачу Google SGE или Яндекс с Алисой). Ключевое отличие их работы — не перенаправление пользователя на сайт, а предоставление instant-ответа непосредственно в интерфейсе с
Собрали данные исследований за 2025 полный год по использованию нейросетей в связке с трафиком на сайты Generative Engine Optimization (GEO) — это процесс оптимизации контента и цифрового присутствия бренда под генеративные поисковые системы (ИИ-ассистенты типа ChatGPT, нейровыдачу Google SGE или Яндекс с Алисой). Ключевое отличие их работы — не перенаправление пользователя на сайт, а предоставление instant-ответа непосредственно в интерфейсе с
Пока GPT-5.2 решает задачи Эрдёша, Google DeepMind осваивает другой формат: математики из Стэнфорда и DeepMind опубликовали статью по алгебраической геометрии, где доказательство теоремы нашли с помощью Gemini Deep Think. Это первый известный случай, когда LLM участвует в открытии теоремы в исследовательской математике — не олимпиадной задачи и не проблемы из готового списка. Статья посвящена мотивному классу пространства отображений рода 0 в
2026 год. Нейросети окончательно прописались в арсенале маркетолога. Где-то между таск-трекером и бесконечными созвонами они заняли своё место и, кажется, уходить не собираются.
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.