Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Когда мы смотрим на очередное видео, где робот ловко перебирает предметы или открывает дверь, кажется, что будущее почти наступило, хотя в реальности даже самым продвинутые модели остаются талантливыми, но узкими специалистами. Их развитие упирается в сложности обучения: стоимость сборов траекторий, закрытые датасеты и портирование навыков между разными моделями. Я Артем Лыков, ведущий RnD-разработчик в МТС Web Services.
Всем привет! Подводим итоги месяца дайджестом ключевых ИБ-новостей. Декабрь удался на славу: его открыла React2Shell, встряхнувшая сеть, а закрывает MongoBleed, подпортившая многим праздничный сезон.
Китайская открытая модель GLM 4.7 от Zhipu AI заняла шестое место на Vending-Bench 2 — бенчмарке, где ИИ управляют виртуальным вендинговым автоматом в течение условного года. С результатом $2376 она обошла GPT-5.1 ($1473) и стала первой прибыльной открытой моделью в официальном лидерборде. Все модели стартуют с $500 и платят $2 в день за аренду автомата — если баланс уходит в минус на 10 дней подряд, ИИ банкротится.
В эпоху бума больших языковых моделей (LLM) возникает вопрос: насколько хорошо современные LLM пишут код на платформе 1С:Предприятие? Для объективной оценки этих возможностей мы разработали 1C Code Bench — специализированный бенчмарк, позволяющий систематически тестировать и сравнивать способности различных LLM-моделей решать типовые задачи программирования на 1С. Кодовые бенчмарки Кодовые бенчмарки - это наборы задач для оценки способности
В эпоху бума больших языковых моделей (LLM) возникает вопрос: насколько хорошо современные LLM пишут код на платформе 1С:Предприятие? Для объективной оценки этих возможностей мы разработали 1C Code Bench — специализированный бенчмарк, позволяющий систематически тестировать и сравнивать способности различных LLM-моделей решать типовые задачи программирования на 1С. Кодовые бенчмарки Кодовые бенчмарки - это наборы задач для оценки способности
Каждый второй заказчик приходит с запросом "нам нужен AI-агент". На вопрос "а что именно он должен делать?" обычно следует пауза и что-то вроде "ну, чтобы как ChatGPT, но наш, и чтобы работал". Окей.
Я в последнее время экспериментировал с one-shot-декомпиляцией, используя режим Claude без пользовательского интерфейса в непрерывном цикле. Меня на это вдохновила статья о запуске Claude Code в цикле. Эксперимент оказался на удивление продуктивным.
2025-й войдёт в историю как год, когда AI перестал «отвечать» и начал «делать». Модели научились рассуждать по бюджету, агенты захватили браузеры и терминалы, а видео и голос превратились из демок в часть инфраструктуры. Собрали 25 ключевых событий, разбитых по 10 главным трендам года.
В свете недавнего выхода обновления Deep Research для Gemini стоит разобраться, как этот и подобные ему агенты работают. Очевидно, что речь идет об автоматизированном поиске, вернее, о последовательности задач для поиска труднодоступной информации. Когда для получения финального решения проблемы необходимо пройти множество шагов по обнаружению и анализу данных, выполнить множество запросов, Deep Research может сократить время исследования до
Чтобы получить доступ к ряду новых возможностей Chrome — включая агентный веб‑серфинг, — пользователям, возможно, придётся оформить подписку на ИИ‑план. Официально Google эти функции пока не анонсировала, но работа над ними уже ведётся, и планы по монетизации, судя по всему, начали просачиваться наружу. X‑пользователь Leopeva64 обнаружил в коде Chrome признаки того, что разрабатываемые Google агентные возможности поначалу будут доступны лишь в
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.