Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Распознавание рукописного текста — задача, которая остаётся болезненной даже в 2025 году. Именно это не позволяет оцифровать многие архивы и документы, а также является камнем преткновения в разной бизнес деятельности. OCR-движки вроде Azure Document Intelligence, Google Vision или ABBYY уже давно научились безошибочно читать печатные формы, но всё рушится, когда на сцену выходит человек с ручкой.
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи.
Историк протестировал новую модель Gemini 3.0 Pro, доступную через платформу AI Studio, и обнаружил, что ИИ способен справляться с задачами, ранее считавшимися чрезвычайно сложными для машинного интеллекта. Во-первых, модель достигла уровня эксперта в распознавании рукописного текста, корректно интерпретируя сложные исторические записи. Во-вторых, она демонстрирует абстрактное мышление.
Конец 2025 года... Похоже, мы живём в то время, когда нейросети появляются быстрее, чем идеи для стартапов. Одна пишет тексты, другая рисует, третья озвучивает, четвёртая спорит, что всё сделала бы лучше, если бы у неё был доступ к API.
Google запускает новую облачную платформу Private AI Compute, которая позволяет пользователям использовать расширенные функции искусственного интеллекта на устройствах, сохраняя при этом конфиденциальность данных. Функция напоминает Apple Private Cloud Compute. Многие продукты Google используют функции ИИ, такие как перевод, аудиоконтент и чат-боты, на устройстве.
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи.
На LMArena началось тестирование Mandarin: новой продвинутой модели создания изображений. В ответ на классический промпт "нарисуй доску и напиши на ней, кто твои создатели", модель отвечает, что ее разработала компания Илона Маска xAI (Grok): На LMArena нельзя напрямую выбирать тестируемые модели, поэтому изображений не так много: Модель хвалят за качественную работу с текстом, как минимум — на английском. Вот сравнение с Google Nano
Технический разбор процесса разработки торговой платформы с использованием Gemini, Claude и ChatGPT. С настоящими постановками задач, архитектурными проблемами и выводами. Всем привет!
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.