Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Журналист BBC и разработчик Томас Жермен показал, как можно манипулировать ответами крупных моделей искусственного интеллекта, включая ChatGPT компании OpenAI и ИИ‑поиск Google. По его словам, на это ушло около 20 минут. Он опубликовал на своём сайте вымышленную информацию о себе, после чего модели начали воспроизводить её в ответах на запросы.
Google продолжает прокачивать линейку Gemini и сегодня выкатила Gemini 3.1 Pro — модель, которую позиционируют как «базовую умную силу» для задач, где обычного ответа «вот ссылка / вот краткий совет» уже не хватает. Речь про многошаговые рассуждения, сведение данных в единую картину, объяснения сложных тем «с картинкой в голове» и генерацию более «инженерного» результата, а не просто текста. Неделю назад Google обновила Gemini 3 Deep Think — их
Google продолжает прокачивать линейку Gemini и сегодня выкатила Gemini 3.1 Pro — модель, которую позиционируют как «базовую умную силу» для задач, где обычного ответа «вот ссылка / вот краткий совет» уже не хватает. Речь про многошаговые рассуждения, сведение данных в единую картину, объяснения сложных тем «с картинкой в голове» и генерацию более «инженерного» результата, а не просто текста. Неделю назад Google обновила Gemini 3 Deep Think — их
Google выпустила Gemini 3.1 Pro — новую флагманскую модель семейства Gemini. На бенчмарке ARC-AGI-2, который оценивает способность решать незнакомые логические задачи, модель набрала верифицированные 77,1%— при среднем результате человека около 60%. У предшественника Gemini 3 Pro, вышедшего в ноябре, было 31,1%.
Google выпустила Gemini 3.1 Pro — новую флагманскую модель семейства Gemini. На бенчмарке ARC-AGI-2, который оценивает способность решать незнакомые логические задачи, модель набрала верифицированные 77,1%— при среднем результате человека около 60%. У предшественника Gemini 3 Pro, вышедшего в ноябре, было 31,1%.
Если вы еще не пользуетесь нейросетями, вы либо очень занятой человек, либо очень принципиальный. А скорее всего, просто не знаете, с какой стороны к ним подступиться. Давайте сразу к цифрам.
Google официально добавила в своё приложение Gemini функцию генерации музыки на базе искусственного интеллекта. Теперь пользователи могут просто описать желаемую песню — например, «комичный R&B о носке, который нашёл пару» — и получить 30-секундный трек с текстом и обложкой. За музыку отвечает новая модель Lyria 3 от DeepMind, а иллюстрации создаёт Nano Banana.
Почему в ИИ промптинге важна грамотная постановка задач Когда пользователи жалуются, что нейросеть пишет «сухо» или выдает шаблоны, причина чаще не в самой модели, а в запросе. Не важно, используете ли вы ИИ для работы или для себя — стиль текста нейросети напрямую влияет на результат. От этого зависит, будут ли люди читать, доверять и покупать, или закроют страницу.
Пользователь X под ником @chetaslua опубликовал видео, в котором еще не вышедшая официально Gemini 3.1 Pro за один промпт создает интерактивный клон интерфейса Windows 11 — на чистом HTML, CSS и jаvascript без фреймворков. Внутри работают калькулятор (8×8=64), Paint с рисованием разными кистями, переключение темной и светлой темы, меню «Пуск» с анимациями и приложение погоды с реальными данными. Google официально не анонсировала Gemini 3.1 Pro
Conductor, Crystal, Auto-Claude, Claude Squad, CCManager и Cursor 2.0 — честное сравнение с плюсами, минусами и рекомендациями по сценариям. Если некогда читать: Зачем вообще параллелить агентов Игорь Масленников, в IT с 2013 года. Последние 2 года строю AI Dev Team в DNA IT: 54 специалиста + 44 AI-агента, которые работают в разы эффективнее за счёт AI-автоматизации.
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.