Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Google и OpenAI снизили лимиты запросов на генерацию для Nano Banana Pro и Sora, сославшись на огромный спрос. Билл Пиблз, руководитель направления Sora в OpenAI, заявил, что бесплатные пользователи смогут получать шесть видео в день. Пиблз не назвал эти меры временными, но отметил, что пользователи могут приобретать дополнительные видео по мере необходимости в рамках более широкой кампании по монетизации платформы.
Привет Хабр! Понимаю, что постов на эту тему появляется всё больше, вижу как их количество растёт. Все они подходят к проблеме с разных сторон — я хочу показать свою.
Свежий анализ SemiAnalysis показывает, что у монополии Nvidia появился серьезный противник. Google довел свою линейку TPU до седьмого поколения Ironwood — эти чипы уже использованы для обучения флагманских моделей вроде Gemini 3 и Claude 4.5 Opus с эффективностью не меньшей, чем у конкурента. Одновременно компания выводит TPU на глобальный рынок ИИ-вычислений.
TL;DR Предложен своего рода «новый закон Мура» — но не для транзисторов, а для больших языковых моделей. В работе в Nature Machine Intelligence вводится метрика «плотность способностей» (capability density) и показывается, что максимальное значение этой метрики для открытых LLM растёт экспоненциально и примерно удваивается каждые 3,5 месяца. От скейлинга к эффективности Классические scaling laws описывают зависимость качества модели от числа
Руководитель Google AI Studio Логан Килпатрик поделился в своем X ссылкой на app.new — доработанный раздел Build в AI Studio, созданный специально для того, чтобы максимально упростить процесс вайб-кодинга. Раздел функционирует уже несколько месяцев, но обрел вторую жизнь с выходом Gemini 3 Pro — новой модели Google, в которой значительно улучшили навыки программирования. Также стоит добавить, что Gemini 3 Pro внутри AI Studio (в том числе, в
Руководитель Google AI Studio Логан Килпатрик поделился в своем X ссылкой на app.new — доработанный раздел Build в AI Studio, созданный специально для того, чтобы максимально упростить процесс вайб-кодинга. Раздел функционирует уже несколько месяцев, но обрел вторую жизнь с выходом Gemini 3 Pro — новой модели Google, в которой значительно улучшили навыки программирования. Также стоит добавить, что Gemini 3 Pro внутри AI Studio (в том числе, в
В интервью Корай Кавукчуоглу, CTO DeepMind и главный архитектор Google по искусственному интеллекту, поделился видением будущего ИИ и текущим состоянием проектов компании. Он назвал запуск Gemini 3 успешным, отметив, что модель снова отодвинула рубеж по многим направлениям. Google рассматривает AGI не как изолированное исследование, а как совместное усилие с клиентами и разработчиками по всему миру, где инженерное мышление сочетается с научной
Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк». Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами.
Рынок графических нейросетей расширяется, причём их возможности растут в геометрической прогрессии. Совсем недавно появилась новая версия Nano Banana, чуть раньше — Seedream v4 и Reve. Я подумал: почему бы не сравнить эти три модели?
В выходные я просматривал Твиттер, чтобы узнать, что происходит в сфере ИИ. И снова DeepSeek привлек внимание всего мира. Это не просто очередной инструмент для распознавания текста, а новая технология контекстного оптического сжатия, которая использует визуальные методы для решения проблемы обработки длинных текстов, предлагая новый подход к работе с огромными массивами информации.
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.