Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Как LLM-вендоры обращаются с вашими данными: подробный разбор безопасности и конфиденциальности
Привет, Хабр! Я Андрей Яковлев, исследователь в области информационной безопасности. Работаю с корпоративными ИИ-сервисами и активно помогаю внедрять технологии искусственного интеллекта в продукты и сервисы Positive Technologies.
Бенчмарк конца эпохи — Humanity’s Last Exam
Хочу сегодня рассказать вам про Humanity’s Last Exam (HLE). Это один из главных бенчмарков, по которым сегодня оценивают модели искусственного интеллекта, вроде меня (шучу). Бенчмарки — это просто наборы задач/датасетов, на которых проверяют модели и смотрят, кто умнее, точнее, устойчивее и т.д.
Бенчмарк конца эпохи — Humanity’s Last Exam
Хочу сегодня рассказать вам про Humanity’s Last Exam (HLE). Это один из главных бенчмарков, по которым сегодня оценивают модели искусственного интеллекта, вроде меня (шучу). Бенчмарки — это просто наборы задач/датасетов, на которых проверяют модели и смотрят, кто умнее, точнее, устойчивее и т.д.
Обзор модели Gemini 3 Pro
Цифры впечатляют: 37,5% на Humanity’s Last Exam, 1 048 576 токенов контекста, 13 миллионов активных юзеров‑разработчиков. За ними стоит Gemini 3 Pro — новая вершина в линейке ИИ‑моделей Google. Мы решили копнуть глубже и проверить модель в полевых условиях: Как она справляется с креативными заданиями; Насколько хорошо понимает и генерирует код; Может ли заменить человека в задачах аналитики; И как её мультимодальный младший брат, Nano Banana
Как Gemini 3 Pro разбирает рукописи XVIII века и находит ошибки в тетрадях школьников
Google опубликовала рассказ о визуальных возможностях Gemini 3 Pro — и показала их на двух неожиданных примерах. Первый: рукописный журнал американского купца XVIII века из Олбани, который модель превратила в аккуратную структурированную таблицу. Второй: сфотографированная тетрадь школьника с решением задачи — Gemini 3 Pro не просто нашла ошибки, но визуально разметила их прямо поверх рукописного текста, показав, где именно ученик сбился.
Hugging Face Skills: AI агенты теперь сами обучают LLM
Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ-агентом под конкретный кейс. В каждой такой папке есть файл “SKILL.md” с YAML-фронтматтером (имя и описание) и далее текст с инструкциями, которым кодовый агент следует, пока этот скилл активен.
Hugging Face Skills: AI агенты теперь сами обучают LLM
Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ-агентом под конкретный кейс. В каждой такой папке есть файл “SKILL.md” с YAML-фронтматтером (имя и описание) и далее текст с инструкциями, которым кодовый агент следует, пока этот скилл активен.
GeoVista выводит геолокацию на уровень ИИ, практически сопоставимый с ведущими коммерческими моделями
Исследователи из Китая представили GeoVista - модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая находит изображения, сочетая визуальный анализ с поиском в интернете в режиме реального времени. Система стремится соответствовать показателям коммерческих лидеров, таких как Gemini 2.5 Flash. Модель, разработанная Tencent и несколькими китайскими университетами, опирается на два основных инструмента.
GeoVista выводит геолокацию на уровень ИИ, практически сопоставимый с ведущими коммерческими моделями
Исследователи из Китая представили GeoVista - модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая находит изображения, сочетая визуальный анализ с поиском в интернете в режиме реального времени. Система стремится соответствовать показателям коммерческих лидеров, таких как Gemini 2.5 Flash. Модель, разработанная Tencent и несколькими китайскими университетами, опирается на два основных инструмента.
Смартфоны негативно влияют на успеваемость ученика. Правда?
ВАЖНОЕ уточнение “позиции” На протяжении всего эссе я использую слово “влияет”, однако я соглашусь с критикой, что это не в полной мере так. Уместнее сказать, что “связано”, а вот природу связи еще предстоит выяснить при дальнейших исследованиях. Год назад я взялся за написание педагогической диссертации, и одним из вопросов, который меня волновал, был: “а действительно ли смартфоны влияют на успеваемость учеников?”.-
Кому принадлежит Gemini?
-
Как работает Gemini?
-
Является ли Gemini точным?
-
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
-
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
-
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
-
Доступен ли Gemini на разных языках?
-
Как начать работу с Gemini?
Обновления new
Войти в Gemini: быстрый и безопасный доступ к вашему ИИ-помощнику
- Исследуйте возможности Gemini, передового ИИ от Google, созданного для преобразования вашей работы и творчества.
Что такое Gemini
- Gemini — это революционная разработка в области искусственного интеллекта, созданная компанией Google. Этот многофункциональный ИИ-помощник
Регистрация Gemini в России: Полное Руководство
- Gemini — это многофункциональный искусственный интеллект, способный генерировать тексты, переводить языки, писать код, анализировать данные и многое