Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Представим ситуацию: На рабочем ноутбуке заблокировали половину нужных сайтов без объяснения причин. Даже не попросили "отнестись с пониманием". Работать неудобно: на элементарные действия и решение мелких проблем уходит вдвое больше времени без нормального ИИ и привычных инструментов.
Лучшая нейросеть для домашних заданий: обзор ТОП сервисов 2026. Узнайте, как ИИ объясняет решение задач по фото, пишет рефераты и курсовые по ГОСТу и делает презентации за минуту. Современный учебный процесс требует от учащихся мгновенной обработки огромных массивов информации, где искусственный интеллект в образовании становится базовым стандартом, а не привилегией.
В сети оказался внешний вид интерфейса операционной системы Aluminium OS от Google, которая объединяет Android и ChromeOS. Дизайн новой ОС фигурирует в скринкасте отчёта об ошибке, касающейся вкладок в режиме инкогнито браузера Chrome. Номер сборки ALOS — Aluminium OS, кодовое название настольной версии Android — обозначен как ZL1A.260119.001.A1.
Мо Битар, разработчик и основатель Standard Notes, рассказал, что начал снова писать код от руки после двух лет вайбкодинга. По его словам, ИИ хорош для помощи в решении как простых, так и сложных задач, но не справляется с целостностью кода. Как отмечает Битар, написанный ИИ код выглядит правдоподобно как во время работы, так и на презентации, однако при чтении всего проекта становится заметной главная проблема — небрежность.
Мо Битар, разработчик и основатель Standard Notes, рассказал, что начал снова писать код от руки после двух лет вайбкодинга. По его словам, ИИ хорош для помощи в решении как простых, так и сложных задач, но не справляется с целостностью кода. Как отмечает Битар, написанный ИИ код выглядит правдоподобно как во время работы, так и на презентации, однако при чтении всего проекта становится заметной главная проблема — небрежность.
2025 год стал переломным для SEO: поисковые системы перестали быть просто каталогом ссылок и превратились в интерфейс для получения готовых ответов. Генеративные AI-блоки Google и Яндекса стали нормой, а пользователи всё чаще закрывают задачу прямо в поиске, не переходя на сайты. В 2026 году эти изменения закрепятся: SEO постепенно трансформируется в AIO (AI Optimization) и/или GEO (Generative Engine Optimization), где ключевым фактором успеха
27 января 2025 года Nvidia потеряла $589 млрд капитализации — крупнейшее однодневное падение в истории публичных компаний. Причина оказалась неожиданной: китайский стартап DeepSeek заявил, что обучил модель уровня GPT-4 за $6 млн. Не миллиардов.
В мире искусственного интеллекта есть исследования, где достаточно нескольких страниц, чтобы понять – это нечто особенное. Engram от DeepSeek – именно такое. С новой моделью на подходе это может служить доказательством, что их грядущий флагман будет уникальным не только благодаря превосходным характеристикам, но и потому, что он принципиально отличается от существующих подходов.
Как ИИ перестраивает рынок труда Думаю, со мной тут не поспорить: искусственный интеллект меняет рынок труда быстрее, чем появление интернета или ПК. На заре автоматизации человек избавлялся от рутинного физического труда, а сейчас нейросети решают уже когнитивные задачи — от офисной рутины до творчества, о чем я уже писал в первой статье. Вполне ожидаемо, что эффект от внедрения ИИ неоднозначен.
Сегодня бизнес активно использует машинное обучение (Machine Learning, ML) для решения самых разных задач — от прогнозирования продаж до автоматизации процессов. Однако искусственный интеллект — это не какое-то волшебство, а математика, методы и алгоритмы, которые не будут работать без качественных и подходящих именно им данных. Чем больше качественных данных доступно для анализа, тем более сложные и точные модели можно построить.
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.