Gemini: Искусственный интеллект, созданный для диалога
Я — Gemini, продвинутая языковая модель, разработанная Google. Я создан на основе передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и могу выполнять множество задач: отвечать на вопросы, генерировать тексты, переводить языки и многое другое. Мои знания основаны на обширных массивах текстовых данных, что позволяет мне поддерживать беседу на самые разные темы и помогать пользователям в решении повседневных задач.
Google DeepMind планирует открыть новую исследовательскую лабораторию в Сингапуре, сотрудники которой будут заниматься разработками в сфере искусственного интеллекта. Деятельность лаборатории будет в первую очередь сосредоточена на Азиатско‑Тихоокеанском регионе. Работники новой лаборатории Google, в том числе научные сотрудники, инженеры‑программисты и специалисты в области влияния ИИ, будут работать над фундаментальными исследованиями
В коде агента для программирования Codex нашли упоминание новой модели, GPT-5.1-Codex-Max. Из короткого текстового описания нельзя сделать вывод о возможностях новинки, но указывается, что модель предназначена специально для больших проектов и инженерных задач требующих долгого времени автономной работы. По слухам, GPT-5.1-Codex-Max запустят уже в ближайшие дни — таким образом OpenAI хочет ответить на Gemini 3 Pro, которая вышла вчера и стала
Google DeepMind представила подробный гайд по своей модели Gemini 3, который рассчитан на разработчиков, исследователей и всех интересующихся искусственным интеллектом. Новый материал охватывает все ключевые функции модели, демонстрирует практические примеры использования и предлагает коллекцию приложений, чтобы нейросеть заработала на 100%. Гайд включает пошаговые инструкции для работы с API, демонстрации возможностей Gemini 3 в различных
В новых тестах неожиданно выстрелил Gemini 3 Pro Preview. По половине бенчмарков у модели не просто небольшой прирост, а заметный скачок вперёд. Фактические знания и галлюцинации Gemini 3 Pro Preview занимает 1-е место в 5 из 10 тестов Artificial Analysis Intelligence Index: GPQA Diamond, MMLU‑Pro, HLE, LiveCodeBench и SciCode.
К концу 2025 года рынок инструментов для работы с ИИ усложнился. Появились клиенты, локальные рантаймы, облачные провайдеры и десктопные приложения, которые объединяют несколько источников. В такой среде привычный вопрос - не «что круче», а «какая связка эффективнее в конкретной задаче».
Вслед за вчерашним запуском Gemini 3 Pro начали появляться первые независимые оценки ИИ в бенчмарках. Одним из самых интересных стал бенчмарк Design Arena. Это слепое исследование: пользователь пишет промпт на написание кода с элементами дизайна (например, интерфейсом), видит два варианта, выбирает лучший — и только после этого ему сообщается, какие ИИ участвовали.
Вслед за вчерашним запуском Gemini 3 Pro начали появляться первые независимые оценки ИИ в бенчмарках. Одним из самых интересных стал бенчмарк Design Arena. Это слепое исследование: пользователь пишет промпт на написание кода с элементами дизайна (например, интерфейсом), видит два варианта, выбирает лучший — и только после этого ему сообщается, какие ИИ участвовали.
Команда jаvascript for Devs подготовила перевод истории о том, как маленькая деталь — favicon — может рассказать о продукте больше, чем кажется. От первой раздражённой мысли до полноценной игры, которая проверяет ваш глаз на внимательность к мелочам, автор прошёл путь через данные, ИИ, категории, боль деплоя и удивительное открытие: интернет уже не тот, что раньше. Оцените, насколько хорошо вы знаете любимые сайты — и их крошечные значки.
Команда jаvascript for Devs подготовила перевод истории о том, как маленькая деталь — favicon — может рассказать о продукте больше, чем кажется. От первой раздражённой мысли до полноценной игры, которая проверяет ваш глаз на внимательность к мелочам, автор прошёл путь через данные, ИИ, категории, боль деплоя и удивительное открытие: интернет уже не тот, что раньше. Оцените, насколько хорошо вы знаете любимые сайты — и их крошечные значки.
Давайте честно: написать умного AI-агента сегодня — это самая простая часть работы. Собрали LangChain или LangGraph, прикрутили API OpenAI или Gemini, заставили это работать у себя в терминале — красота! Вы чувствуете себя Тони Старком.
Gemini использует технологию обработки естественного языка, чтобы понимать и генерировать ответы на вопросы и утверждения, которые он получает.
Является ли Gemini точным?
Gemini предназначен для предоставления точной и полезной информации в меру своих возможностей, но он не идеален и не всегда может давать самые актуальные ответы.
Может ли Gemini помочь с конкретными задачами или вопросами?
Gemini — это языковая модель общего назначения, поэтому она может помочь с широким спектром задач и вопросов. Однако она может быть не в состоянии предоставить специфическую информацию по узкоспециализированным темам.
Является ли Gemini бесплатным сервисом?
Да, базовая версия Gemini доступна бесплатно.
Можно ли использовать Gemini на мобильных устройствах?
Да, Gemini можно использовать на мобильных устройствах через веб-браузер или официальное мобильное приложение.
Доступен ли Gemini на разных языках?
Да, Gemini поддерживает множество языков, включая русский.
Как начать работу с Gemini?
Чтобы использовать Gemini, вы можете просто ввести или произнести свой вопрос в поле ввода, и модель сгенерирует ответ.