DeepMind строит ИИ-лабораторию, где роботы будут синтезировать сотни новых материалов в день

Google DeepMind объявил о строительстве первой автоматизированной научной лаборатории в Великобритании. Открытие запланировано на 2026 год. Роботы под управлением Gemini будут синтезировать и тестировать сотни материалов ежедневно — главная цель в том, чтобы найти сверхпроводники, работающие при комнатной температуре.

Такие сверхпроводники — своего рода святой Грааль материаловедения. Материал будет проводить электричество с нулевым сопротивлением, а значит, без потерь энергии. Практические применения — от дешевых МРТ-аппаратов до энергосетей, которые не теряют электричество при передаче. Сегодня известные сверхпроводники требуют охлаждения до экстремально низких температур, что делает их применение дорогим и ограниченным.

AI уже изменил правила поиска. В 2023 году DeepMind представил GNoME — нейросеть для предсказания стабильных кристаллических структур. Она обнаружила 2,2 млн потенциально стабильных материалов, из которых 380 000 — наиболее перспективные кандидаты для синтеза. Среди них — 52 000 слоистых соединений, похожих на графен (раньше было известно около 1000), и 528 потенциальных литий-ионных проводников для батарей. По оценке DeepMind, это эквивалент примерно 800 лет традиционных научных открытий.

Но предсказание — только половина задачи. Материал нужно синтезировать и проверить. В партнерстве с Lawrence Berkeley National Laboratory роботизированная лаборатория A-Lab уже создала 41 новый материал по предсказаниям GNoME. Теперь DeepMind строит собственную версию — масштабнее и полностью интегрированную с Gemini.

Лаборатория будет работать по замкнутому циклу: Gemini анализирует данные и предсказывает перспективные составы, роботы синтезируют образцы и измеряют их свойства (проводимость, структуру, стабильность), результаты возвращаются в модель для следующей итерации. По словам Пушмита Коли , вице-президента DeepMind по науке, "AI теперь способен соединить цифровой мир с реальным открытием новых материалов". Традиционный процесс, где ученый вручную тестирует один состав за другим, занимает месяцы или годы. Роботизированная лаборатория сможет проверять сотни кандидатов в день.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.