Инженер Google DeepMind представил интерактивную изометрическую карту Нью-Йорка в стиле SimCity

Энди Коенен, инженер из Google DeepMind, представил Isometric NYC — интерактивную изометрическую карту Нью-Йорка в стиле SimCity, созданную с помощью искусственного интеллекта. Карта охватывает всю территорию города, смена масштаба позволяет получить как панорамный вид, так и рассмотреть отдельные районы.

Как рассказывает Коенен, изначально он планировал сгенерировать пиксельную карту на основе спутниковых снимков в Nano Banana. В процессе выяснилось, что модель не справляется с геометрией и постоянно галлюцинирует, кроме того, она оказалась слишком медленной и дорогой для предполагаемого масштаба проекта. 

В результате Коенен обучил компактную модель Qwen/Image-Edit на около 40 парах изображений. На точную настройку внешнего вида зданий и других элементов карты ушло около четырёх часов, а затраты составили примерно $12.

Для автоматизации работы Коенен использовал ИИ-инструменты Claude Code, Gemini CLI и Cursor. Он также рассказал, что «не написал ни строчки кода для этого проекта». Больше всего труда и времени — несколько недель — ушло на оптимизацию отображения элементов карты для плавного масштабирования и минимизации нагрузки на устройства пользователей.

Разработчик подчёркивает, что не считает ИИ заменой человеческому творчеству. Он убеждён, что автоматизация рутинных этапов освобождает время для более значимой работы.

«Если контент создаётся одним нажатием кнопки, то он становится товаром с минимальной ценностью. Именно поэтому я оптимистично смотрю на сочетание ИИ и творчества: когда сложное становится простым, любовь к делу становится главным преимуществом», — объясняет он.