Надоело проверять ответы вручную? Perplexity сделала режим, где модели сверяют друг друга

Perplexity 5 февраля 2026 года запустила Model Council, исследовательскую фичу, которая позволяет прогонять один и тот же запрос сразу через несколько моделей и получать один итоговый ответ. В тексте запуска команда Perplexity объясняет мотивацию так: по их данным качество моделей заметно различается от задачи к задаче, и то, что лучше для кода, может быть хуже для ресерча или креатива.

Механика простая: если выбрать Model Council в интерфейсе, запрос параллельно уходит в три доступные на Perplexity модели, в примере названы Claude Opus 4.6, GPT 5.2 и Gemini 3.0. Дальше отдельная synthesizer model просматривает ответы, пытается разрешить конфликты и формирует единый результат, показывая, где модели сходятся и где расходятся.

Отдельным блоком Perplexity объясняет, почему это важно: у каждой модели есть слепые зоны, она может упустить контекст, склоняться к определенной перспективе или заполнять пробелы уверенными догадками, а для решений, на которые реально опираются, это риск. В их формулировке, когда ответы сходятся, можно двигаться быстрее, а когда расходятся, это явный сигнал, что нужно копать глубже.

Model Council уже доступен подписчикам Perplexity Max в веб-версии, а поддержка в мобильных приложениях заявлена как “coming soon”. В каких кейсах они рекомендуют включать режим, перечислено прямо: инвестиционный ресерч, сложные решения, креативный брейншторм и проверка информации, когда нужно быть уверенным в точности.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!