Генерация видео в Veo 3.1: Как использовать в России. Промпты и примеры

Как использовать Veo 3.1 в России для генерации видео. Внутри — рабочие формулы промптов, словари операторских терминов и пошаговые связки для создания роликов со звуком. И примеры сгенерированных видео с пошаговым разбором.

Эпоха безмолвных нейро-призраков с плавящимися лицами окончательно ушла в прошлое. Флагманская модель Veo 3.1 от Google DeepMind превратила забавную игрушку в серьезный инструмент видеопродакшена. Она больше не просто генерирует движущиеся картинки по запросу, а работает как настоящий режиссер, органично вплетая в сцену нативный звук.

Материал будет полезен всем. Делаете ли вы атмосферный шортс, собираете презентацию с детальной визуализацией химических процессов или оживляете героев русской классики для образовательного портала — здесь есть всё необходимое. Мы оставили теорию за кадром, собрав только чистую практику для создания ваших лучших визуальных историй.

? Попробовать генерацию видео в Veo 3.1 без VPN

? Как получить доступ к Veo 3.1 из России (VPN не спасает)

Прежде чем учиться писать режиссерские запросы, нужно понять, где вообще живет эта нейросеть.

Официально Google раздает доступ к Veo 3.1 через несколько каналов:

• Google Vertex AI: Платформа для разработчиков. Максимум настроек, но сложно, дорого и требует навыков работы с API.

• Gemini Advanced: Интеграция прямо в интерфейс платной версии чат-бота от Google.

• Сторонние западные сервисы: Например, Leonardo AI, которые подключают модель по API к своему интерфейсу.

В чем боль русскоязычного пользователя?

К сожалению, легально постучаться в двери Google из России сейчас — тот еще квест. Если раньше хватало простенького VPN, то уже в середине 2025 года корпорация добра закрутила гайки до предела. Google отлично видит вашу реальную локацию, историю ру-аккаунта и легко вычисляет популярные VPN-сервисы. Итог всегда один.

Решение: Агрегатор нейросетей Study AI Чтобы не тратить нервы на покупку «левых» аккаунтов и борьбу с блокировками, гораздо проще и надежнее использовать шлюзы. Один из лучших вариантов на сегодня — платформа Study AI.

По сути, это единое окно, которое дает прямой доступ к топовым нейросетям без танцев с бубном.

• Никаких VPN: Сервис работает в РФ напрямую, быстро и без обрывов связи.

• Удобная оплата: Подписка оплачивается обычной картой любого российского банка.

• Мощная экосистема: И это, пожалуй, самое важное для нашего гайда. На Study AI есть доступ не только к Veo 3.1, но и к огромному множеству других ИИ, включая модель генерации изображений Gemini Image (Nano Banana).

Почему это критически важно? Потому что создавать по-настоящему сложные, консистентные сцены (где персонаж не меняет лицо от кадра к кадру) мы будем именно в связке: сначала генерируем идеальные исходники в Nano Banana, а затем «оживляем» их и заставляем говорить в Veo 3.1. Об этом мы подробно поговорим в разделе продвинутых воркфлоу.

Технические характеристики и возможности Veo 3.1

Давайте заглянем под капот и разберемся, с какими мощностями мы имеем дело. Veo 3.1 — это тяжеловес, и его параметры заточены под создание контента, который не стыдно показать на большом экране.

Базовые параметры генерации

• Разрешение: Модель выдает честные 720p и 1080p, а в последних обновлениях добавилась поддержка полноценного 4K. Картинка получается кристально чистой, без мыла и пикселизации.

• Соотношение сторон: Поддерживается классическое кинематографичное 16:9 (для YouTube, презентаций, десктопа) и вертикальное 9:16 (идеально для Shorts, Reels и TikTok).

• Частота кадров: Жестко зафиксирована на 24 FPS. Почему не 60? Потому что 24 кадра в секунду — это золотой стандарт киноиндустрии. Именно эта частота дает ту самую «киношную» плавность движения.

• Длительность: За один промпт можно сгенерировать клип на 4, 6 или 8 секунд. Кажется, что мало? На самом деле, в профессиональном монтаже средняя длина одного плана редко превышает 3-5 секунд. А для более длинных сцен у Veo есть инструменты расширения, о которых поговорим позже.

Главная революция: Нативный звук из коробки

До выхода Veo 3 генерация видео выглядела так: вы делали немой ролик, потом шли в другой ИИ-сервис за музыкой, потом в третий за шумом ветра, а потом долго сводили это в видеоредакторе.

Veo 3.1 сломал эту схему. Модель генерирует аудиодорожку одновременно с видеорядом, опираясь на ваш текстовый запрос. Вы прописываете ливень — и слышите, как капли бьют по асфальту ровно в тот момент, когда они падают в кадре. Вы пишете реплику персонажа — и нейросеть делает точный липсинк (синхронизацию губ) под сгенерированный голос. Это колоссальная экономия времени на постпродакшене.

Защита и этика: чего Veo дела��ь не станет

Google строго следит за тем, как используется их флагман. Во-первых, в каждый пиксель сгенерированного видео вшит SynthID — невидимый цифровой водяной знак, который позволяет алгоритмам распознать, что контент создан ИИ (отличная защита от дипфейков). Во-вторых, здесь работают жесткие фильтры безопасности: модель аппаратно откажется генерировать NSFW-контент (18+), сцены чрезмерного насилия или ролики с участием реальных политических деятелей. Учитывайте это при составлении запросов, иначе вместо видео получите ошибку модерации.

? Продвинутые Воркфлоу (Связка Nano Banana + Veo 3.1)

Теперь переходим к практике. Залог профессионального ИИ-видео — никогда не генерировать всё с нуля сразу в видео-модели. Лучший результат получается в тандеме: мы создаем идеальные кадры-исходники в генераторе картинок Gemini 2.5 Flash Image (он же Nano Banana), а затем отправляем их в Veo 3.1 для анимации. Обе эти нейросети доступны в агрегаторе Study AI, поэтому весь цикл продакшена происходит в одном сервисе.

Давайте разберем два сценария, которые можно использовать для крутых презентаций или обучающих порталов.

Воркфлоу 1: Ожившая классика (Диалоговая сцена с липсинком)

Используем функцию Ingredients to Video. Задача: создать историческую атмосферу и заставить персонажа произнести реплику. Отличный формат для визуализации литературных произведений или исторических сводок.

Шаг 1: Создаем идеального персонажа (в Nano Banana) Нам нужен выразительный референс, который задаст тон всей сцене.

Промпт для изображения: Medium shot of a melancholic 19th-century Russian aristocrat in a tailored dark coat, sitting in a dimly lit, opulent study. He is holding a crumpled letter. Soft, moody candlelight illuminating his face, deep shadows, cinematic grading, shot on 35mm film.

Шаг 2: Режиссура сцены и липсинк (в Veo 3.1) Мы загружаем полученный портрет как "Ингредиент". Нейросеть берет это лицо, этот свет и эту атмосферу, а мы добавляем жизнь и голос.

Промпт для видео: Using the provided reference image, the aristocrat slowly lowers the letter to the table, looks directly into the camera with tired eyes. Audio: A deep, weary male voice sighs heavily and says in Russian, "Всё кончено. Мы уезжаем на рассвете." SFX: the rustle of stiff paper, the crackling of a fireplace in the background.

(Примечание: хоть промпт написан на английском для точности визуала, саму фразу для озвучки можно написать на русском, Veo 3.1 отлично справится с генерацией голоса и подстроит артикуляцию губ).

Результат

Воркфлоу 2: Кинематографичный откат (Раскрытие масштаба сцены)

Используем функцию First and Last Frame. Задача: показать напряженный момент сразу после битвы, где движение камеры создает вау-эффект, раскрывая размеры поверженного врага.

Шаг 1: Генерируем первый кадр (в Nano Banana) Задаем максимальную динамику в статике: профиль, выстрел, вспышка.

Промпт для изображения: Close-up profile shot of a futuristic soldier in heavy, battle-scarred sci-fi armor, fiercely firing a massive plasma rifle. A bright, explosive muzzle flash illuminates his helmet visor. The background is completely obscured by thick, glowing toxic smoke and flying sparks. Cinematic lighting, high tension.

Шаг 2: Генерируем последний кадр (в Nano Banana) Создаем финал сцены: ракурс сверху со спины, оружие опущено, масштаб монстра раскрыт.

Промпт для изображения: High angle wide shot from behind the same futuristic soldier. He is standing still, his heavy plasma rifle lowered by his side. In front of him, on the floor of a ruined industrial corridor, lies the massive corpse of a terrifying multi-eyed alien monster, leaking glowing green bioluminescent fluid. The smoke is clearing. Deep shadows, cyberpunk aesthetic.

Шаг 3: Анимация и звук (в Veo 3.1) Загружаем картинки в слоты начального и конечного кадра. В промпте прописываем сложную траекторию камеры (камера летит по дуге из профиля за спину и поднимается вверх) и четко указываем действие с винтовкой.

Промпт для видео: The camera performs a dynamic arc and crane shot, sweeping smoothly from the soldier's profile, up and around to his back. As the camera moves, the soldier stops firing and slowly lowers his heavy rifle to his side. The thick smoke dynamically clears to reveal the giant dead monster on the floor. Audio: SFX loud, rapid, deafening futuristic gunfire that abruptly stops mid-clip, immediately followed by the heavy, wet, guttural death rattles and wheezing of a massive beast, ending with the subtle clinking of cooling metal from the rifle.

Результат:

Разбор на практике: почему ИИ иногда «срезает углы»

Я специально прогнал этот воркфлоу через генератор один раз без доработок, и здесь важно поделиться реальным опытом, а не только глянцевой теорией. На практике Veo 3.1 слегка исказила изображение солдата на старте и проигнорировала команду облета по дуге (arc shot). Вместо этого камера сделала прямолинейный, классический откат назад и вверх. И хотя математика движения упростилась, видео всё равно получилось захватывающим, с идеальным сведением звука и четким попаданием в финальный кадр.

Почему модель проигнорировала часть промпта? Это отличный наглядный урок режиссуры. Когда мы зажимаем алгоритм между двумя жесткими референсами и заставляем его одновременно менять ракурс камеры на 90 градусов, анимировать тяжелое оружие в руках и рассеивать густой дым — случается перегруз вводных. Нейросеть принимает логичное решение: она жертвует сложной траекторией оператора, чтобы не сломать физику персонажа и гарантированно прийти к финалу. Главный вывод: если вам критически важен сложный пируэт камеры — минимизируйте движения самих объектов в кадре. Но даже когда ИИ берет инициативу в свои руки и «срезает углы», итоговый материал получается настолько качественным, что его можно смело забирать в монтаж.

Эти связки доказывают, что ИИ — это податливая глина. Вы больше не надеетесь на случайность, вы выстраиваете кадр как настоящий режиссер.

? Анатомия идеального промпта (Словари и формулы)

Секрет крутых генераций кроется в структуре. Нейросеть — не телепат, ей нужна четкая режиссерская задача. Если вы напишете «красивая девушка идет по улице», вы получите случайный, ничем не примечательный результат.

Чтоб�� взять видео под полный контроль, используйте Золотую формулу из 5+1 элементов:

[Камера] + [Объект] + [Действие] + [Окружение] + [Стиль] + [Audio: описание звука]

Важное правило: почему мы пишем на английском? Официально заявлено, что Veo 3.1 понимает русский язык. И это правда — она поймет базовый сюжет. Но когда дело доходит до тонких визуальных настроек, переводить промпты — плохая идея. Нейросеть обучалась на колоссальных массивах англоязычной литературы по кинопроизводству. Термины вроде Shallow depth of field или Dolly zoom имеют для нее четкий математический вес. При переводе на русский («малая глубина резкости») этот вес теряется, и магия исчезает. Поэтому сюжет придумываем по-русски, а сам промпт пишем на английском.

Шпаргалка режиссера: Словарь параметров для Veo 3.1

Чтобы вам не пришлось гуглить операторские термины, я собрал самую полезную таблицу параметров. Просто берите нужные слова и вставляйте их в свою формулу.

Аудио-режиссура (Soundstage)

Звук в Veo 3.1 прописывается в самом конце промпта. Обязательно используйте маркер Audio:, чтобы ИИ понял, что началась работа со звуком.

• Диалоги: Пишите точную реплику в кавычках. Пример: Audio: A tired man sighs and says, "It's going to be a long night." (ИИ сгенерирует голос и подстроит движение губ).

• Спецэффекты (SFX): Описывайте конкретные звуки действий. Пример: Audio: SFX heavy boots crunching on snow, distant howling wind.

• Атмосфера/Музыка: Задавайте настроение фону. Пример: Audio: Ambient noise of a busy cyber-market, upbeat synthwave music playing faintly from a radio.

Искусство негативных промптов (Как сказать «Нет»)

Частая ошибка новичков — использовать частицу "не" в основном промпте. Нейросети мыслят образами. Если вы напишете "улица без машин", ИИ зацепится за слово "машины" и, скорее всего, нарисует их.

Чтобы убрать что-то из кадра, нужно использовать Negative Prompt или перефразировать запрос позитивно (лучший вариант).

• Неправильно: No people, no modern buildings.

• Правильно: A completely empty street, historical architecture only, desolate landscape.

Используя эту шпаргалку, вы уже на голову обгоните 90% пользователей, которые пытаются выжать из нейросети шедевр фразой «сделай крутое видео про космос».

? Режиссерский контроль (Скрытые функции Veo 3.1)

Даже самый идеальный текстовый промпт иногда дает осечку. Вы просите одну и ту же героиню в двух разных сценах, а нейросеть рисует вам двух совершенно разных людей. Знакомо? Именно для решения этой проблемы в Veo 3.1 встроили инструменты жесткого контроля. Мы перестаем играть в лотерею и начинаем режиссировать.

1. Ingredients to Video (Работа с референсами)

Эта функция — спасение для консистентности. Суть проста: вы загружаете одну или несколько картинок в качестве «ингредиентов» (это может быть лицо персонажа, конкретный интерьер или даже текстура ткани), и нейросеть «замораживает» эти элементы. Вам больше не нужно мучительно описывать форму носа героя в каждом запросе. Вы скармливаете Veo портрет и пишете: «Используя это лицо, покажи, как человек пьет чай». ИИ сохранит черты лица, одежду и стиль исходника, добавив к этому плавную анимацию и реалистичный звук.

2. First and Last Frame (Бесшовная интерполяция)

Абсолютная магия для создания сложных переходов. Вы загружаете стартовый кадр и финальный кадр. Все, что нужно от вас дальше — описать, как именно камера должна перелететь из точки А в точку Б. Нейросеть сама достроит логику пространства между двумя картинками. Она просчитает физику, правильные тени, изменение фокуса и сгенерирует бесшовное видео, наложив на это аудиодорожку. Это идеальный инструмент для оптических иллюзий или плавного изменения масштаба сцены.

3. Timestamp prompting (Сценарная раскадровка)

Если вам нужно уложить несколько действий в один клип, обычный текст превратится в кашу. Veo 3.1 позволяет управл��ть временем через квадратные скобки [ММ:СС-ММ:СС]. Вы буквально пишете сценарий по секундам. Нейросеть понимает, в какой момент нужно сменить план или добавить конкретный звук.

? Пример таймкод-промпта:

• [00:00-00:04] Extreme macro shot of a blue copper sulfate crystal rapidly growing in a glass petri dish, sharp focus. SFX: subtle crystalline clicking, faint bubbling.

• [00:04-00:08] The camera quickly pulls back and tilts up to reveal a focused university student in a white lab coat, observing the reaction through safety goggles in a sunlit classroom. Ambient noise: quiet chatter, scratching of a pen on paper.

⚔️ Veo 3.1 против конкурентов (Сравнение флагманов)

В 2026 году на рынке ИИ-видео идет настоящая гонка вооружений. Чтобы стать профессионалом, мало знать одну нейросеть — нужно понимать расстановку сил и слабые места конкурентов. Давайте столкнем Veo 3.1 лбами с двумя другими гигантами.

Veo 3.1 vs. Sora 2 (OpenAI)

Это главная битва индустрии. Обе модели научились генерировать видео одновременно с нативным звуком, но подходят к задаче по-разному.

• Где побеждает Sora 2 (Физика и длинные дубли): Модель от OpenAI лучше удерживает геометрию объектов на длинных дистанциях (вплоть до 20–25 секунд за одну генерацию). Если вам нужен сложный физический процесс одним дублем — например, стеклянный шар долго катится по запутанной траектории и реалистично разбивает зеркало — Sora 2 справится с этим увереннее.

• Где побеждает Veo 3.1 (Контроль аудио и резкость): Несмотря на то что Sora 2 умеет делать звук и речь, она часто страдает «творческой самодеятельностью» — может добавить неуместную фоновую музыку или исказить интонацию голоса. Veo 3.1 в этом плане работает как швейцарские часы: звук генерируется строго по промпту, без сюрпризов. Кроме того, Veo точнее понимает узкопрофессиональные операторские термины и выдает более резкую, детализированную картинку (Sora 2 иногда грешит сглаженными, слегка «мыльными» текстурами).

Veo 3.1 vs. Kling 2.6 (Kuaishou)

Китайский генератор Kling агрессивно маркетируется как инструмент для создания видео длиной до 3 минут. Но здесь есть важный технический нюанс, о котором новички узнают только на практике.

• Где побеждает Kling 2.6 (Лимиты длительности и Motion Brush): Kling отлично справляется с длинными музыкальными клипами или абстрактными роликами. Но важно понимать: он не генерирует 2-3 минуты одним куском. Модель создает базовый клип на 5–10 секунд, а затем вы вынуждены пошагово достраивать его функцией Extend (Расширение). За счет этого достигается рекордный хронометраж, хотя к концу второй минуты ИИ часто забывает изначальный промпт, а качество текстур может деградировать.

• Где побеждает Veo 3.1 (Режиссерская дисциплина и честное 4K): Kling часто страдает «глухотой» и может просто проигнорировать половину сложного запроса ради красивой динамики. Veo работает как педантичный оператор: если вы написали «медленный наезд камеры на 4 секунды с фокусом на глаза» — он сделает ровно это, в кристальном качестве и без артефактов склейки. Veo предпочитает более короткие, но безупречные дубли, которые идеально подходят для профессионального монтажа.

? Реальные сценарии использования Veo 3.1

Хватит генерировать котиков-астронавтов. Давайте посмотрим, как Veo 3.1 решает реальные задачи контент-мейкеров.

B-roll футажи и перебивки для YouTube-блогеров

Покупка стоковых видео обходится в сотни долларов, а нужного кадра там вечно нет. Снимаете ролик о программировании или кибербезопасности? За пару минут сгенерируйте пролет камеры сквозь ряды светящихся серверов под гул кулеров. Делаете обзор архитектуры? Закажите детальный макро-план бетонных конструкций. Это делает монтаж динамичным, а удержание аудитории — высоким.

Оживление контента для образовательных порталов

Текст в чистом виде усваивается всё хуже. Представьте, что вы готовите глубокий разбор классики русской литературы. Вместо того чтобы вешать скучный портрет писателя, сгенерируйте мрачную, давящую атмосферу Петербурга 19-го века, добавьте шум дождя, цокот копыт и тяжелый вздох персонажа. Или вы пишете гайд по решению задач по химии: вместо сухих формул покажите макросъемку бурлящей реакции или кристаллизацию веществ в реальном времени. Визуализация сложных процессов повышает вовлеченность в разы.

Промо-ролики, мокапы и креативы для рекламы

Нужно запустить рекламу для дейтинг-сервиса, приложения для знакомств или праздничной акции ко Дню святого Валентина? Больше не нужно нанимать актеров, арендовать студию и выставлять свет. Сгенерируйте уютные, кинематографичные сцены романтического свидания при свечах или искренние улыбки людей. Это позволяет маркетологам тестировать десятки визуальных гипотез за копейки.

? Ошибки, артефакты и TroubleShooting

Официальные мануалы об этом молчат, но мы разберем главные «косяки» нейросетей и способы их лечения.

Проблема 1: В динамике у персонажей «плывут» лица.

• Симптом: Герой поворачивает голову, и его лицо превращается в месиво или у него вырастает третий глаз.

• Решение: ИИ не хватает вычислительной мощности на обработку сложного фона и сложного лица одновременно. Используйте в промпте команду Shallow depth of field (малая глубина резкости). Фон размоется красивым боке, и все ресурсы нейросети уйдут на прорисовку лица. Либо смените ракурс — снимайте со спины или из-за плеча (Over-the-shoulder shot).

Проблема 2: ИИ игнорирует важную деталь промпта.

• Симптом: Вы просили красную шляпу, а герой без шляпы.

• Решение: Нейросеть читает промпт слева направо. То, что стоит в начале, имеет больший вес. Перенесите самую важную деталь в начало строки. Если не помогает, используйте прием повторения: ...a man wearing a bright RED HAT, cinematic lighting, the RED HAT is clearly visible....

Проблема 3: Рассинхрон звука и движения губ (Липсинк).

• Симптом: Персонаж продолжает шевелить губами, когда аудио уже закончилось.

• Решение: Не заставляйте ИИ читать шекспировские монологи за один дубль. Оптимальная длина фразы для липсинка — 2-3 секунды. Если фраза длинная, разбейте ее на несколько генераций с разных ракурсов, как это делают в настоящем кино при монтаже диалогов.

Veo 3.1 — это рубикон в мире ИИ. Мы окончательно перешли от фазы «посмотри, как прикольно нейросеть склеила картинки» к фазе «этот инструмент экономит мне часы работы и тысячи долларов на продакшене». Наличие встроенного звука, возможность задавать таймкоды и жесткий контроль над композицией делают эту модель абсолютным мастхэвом для любого современного креатора, маркетолога или преподавателя.

Но, как мы выяснили, главный секрет шедевров — это не генерация в лоб, а грамотная связка инструментов. Чтобы получить идеальный результат, нужно создать референс в Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image), а затем анимировать его в Veo 3.1.

Готовы попробовать себя в роли режиссера? Хватит читать теорию — пора действовать. Заходите на агрегатор нейросетей Study AI, где уже всё настроено для работы из РФ. Никаких VPN, никаких блокировок зарубежных карт и мучительных регистраций. Вы получаете прямое окно доступа к мощнейшей связке Nano Banana + Veo 3.1.

Открывайте платформу прямо сейчас, вставляйте промпты из нашего гайда и сгенерируйте свой первый кинематографичный шедевр со звуком. Камера, мотор, генерация!