ChatGPT: от истоков до нынешнего времени. Таймлайн успеха OpenAI в 35 шагах

Декабрь 2015 года. Основание OpenAI. Июнь 2018 года. Релиз GPT-1. Ноябрь 2022 года. Запуск ChatGPT, собравший 1 млн пользователей за 5 дней. Февраль 2023 года. 100 млн пользователей. Март 2023-го. GPT-4. Август 2024-го. 200 млн. Ноябрь 2024-го. 300 млн. Февраль 2025-го. 400 млн. Октябрь 2025-го. 800 миллионов еженедельных пользователей.

За этими цифрами и датами скрывается не просто отчёт о проделанной работе. Это история самого стремительного технологического рывка в современной истории. Рывка, который превратил “безумную идею” горстки энтузиастов в инструмент, без которого сегодня многие из нас не мыслят своего рабочего дня.

История OpenAI и ChatGPT – это не просто хронология релизов. Это история о том, как смелая идея прошла путь от “игрушечного” прототипа до инфраструктуры, которой пользуются миллиарды. Мы решили собрать ключевые вехи этого пути в одной статье, чтобы показать, как именно разворачивалась эта революция.

Пройдём по этой временной линии вместе – от первых моделей до систем, ставших неотъемлемой частью цифрового ландшафта.

Добро пожаловать в историю!

Основание OpenAI (2015 год)

Иногда большие технологические сдвиги начинаются почти буднично – с идеи, которая звучит одновременно амбициозно и немного безумно: а что если создать ИИ, который действительно будет полезен всем?

Именно с такой установкой в декабре 2015 года появилась OpenAI – некоммерческая инициатива, за которой стояли Сэм Альтман, Илья Суцкевер, Грег Брокман, Илон Маск и команда единомышленников.

Организация сразу задала тон: открытые исследования, сотрудничество с научным сообществом, ставка на распространение знаний – не прятать разработки “под замок”, а делиться ими, чтобы ускорить прогресс. Финансовая поддержка от технологических лидеров и партнёрство с облачной инфраструктурой вроде Amazon Web Services позволили быстро перейти от идей к экспериментам. Звучит как классический стартап-сюжет… только с прицелом на переизобретение взаимодействия человека и машин.

Почему это важно? Потому что именно в этой среде – где поощрялись эксперименты и обсуждения – начали формироваться первые концепции универсальных языковых моделей, которые позже выльются в семейство GPT. Компания с самого начала сосредоточилась на том, чтобы сделать ИИ “дружелюбным” и понятным в общении. Можно сказать, это был фундамент, на котором позже вырастет весь привычный нам диалоговый опыт.

GPT-1 (11 июня 2018 года)

С неё всё и началось. 11 июня 2018 года компания OpenAI представила первую модель семейства – GPT-1. По сегодняшним меркам она кажется почти игрушечной: 117 млн параметров, около 4,5 ГБ текстовых данных для обучения и контекстное окно примерно 512 токенов. Скромно? Ещё как. Но именно здесь произошёл концептуальный сдвиг.

GPT-1 показала простую и в то же время революционную идею: модель можно предобучить без учителя на большом корпусе текстов, а затем использовать для генерации связного продолжения. Без ручной разметки каждого шага. По сути, это была демонстрация силы pretrained language models – архитектуры, которая учится языку как системе.

Да, GPT-1 не умела вести полноценный диалог и легко сбивалась. Ответы были ограничены несколькими сотнями токенов, логика временами “плыла”, а универсальности не хватало. Но как проба пера – это был попадание в десятку. Именно здесь стало ясно: масштабирование работает.

И дальше всё пошло по нарастающей. Уже в феврале 2019-го вышла GPT-2 с 1,5 млрд параметров, а в июне 2020 – GPT-3 с 175 млрд, продемонстрировав “проявляющиеся способности”: перевод, код, стихи, рассуждения. Но фундамент был заложен именно в 2018-м.

GPT-2 (14 февраля 2019 года)

14 февраля 2019 года OpenAI представила GPT-2. Модель выросла до 1,5 млрд параметров (против 117 млн у GPT-1) и получила контекстное окно около 1024 токенов. Масштабирование перестало быть теорией – оно стало практикой.

Обучение шло на корпусе WebText – примерно 45 миллионов веб-страниц (десятки гигабайт данных). Тексты стали заметно связнее, убедительнее и длиннее. GPT-2 уже могла писать статьи, рассказы, отвечать на вопросы – пусть и с огрехами. Иногда логика всё ещё “спотыкалась”, но прогресс был очевиден.

Самое интересное – реакция рынка. OpenAI сначала не стала публиковать самую большую версию модели, опасаясь злоупотреблений. Представьте: ИИ настолько хорошо пишет, что его боятся выпускать в открытый доступ. Это был первый серьёзный сигнал миру – технологии перестают быть лабораторной игрушкой.

И хотя GPT-2 ещё не упаковали в удобный формат массового чат-бота, именно здесь стало ясно: увеличение параметров даёт качественный скачок. Больше данных, больше слоёв – и внезапно машина начинает звучать… почти по-человечески.

Вопрос уже витал в воздухе: если 1,5 млрд дают такой эффект, что будет дальше?

GPT-3 (11 июня 2020 года)

И вот здесь начался настоящий фейерверк. В июне 2020 года OpenAI представила GPT-3 – модель на 175 млрд параметров. Масштаб вырос не просто “в разы”, а на два порядка.

Обучение шло на корпусе объёмом около 570 ГБ текста, а контекстное окно расширилось до 2048 токенов. Но главное – не цифры. Главное – поведение. GPT-3 умела писать код, статьи, шутки, объяснения, стихи и даже псевдонаучные эссе. Тексты стали звучать иногда пугающе по-человечески.

При этом официального ChatGPT ещё не существовало. GPT-3 распространялась через API – инструмент для разработчиков, стартапов и исследователей. Однако индустрия уже кипела: начался тот самый глобальный “ИИ-взрыв”, когда стало понятно – большие языковые модели меняют правила игры.

ChatGPT 3.5 (30 ноября 2022 года)

30 ноября 2022 года OpenAI запустила ChatGPT – публичную версию модели на базе GPT-3.5. И вот тут начался массовый бум.

Модель (≈175 млрд параметров, наследница GPT-3) дообучили с помощью RLHF – обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека. Проще говоря, её научили не просто г��нерировать текст, а вести диалог: уточнять, признавать ошибки, отказываться от сомнительных запросов и звучать… человечнее.

Контекстное окно составляло около 4096 токенов (в Turbo-версии – больше), и этого уже хватало для развёрнутых бесед. Да, галлюцинации и логические сбои случались – но качество объяснений и гибкость ответов поражали. Впервые ИИ-ассистент можно было просто открыть в браузере и начать общаться.

Интерфейс был минималистичным: поле ввода, история диалогов слева – ничего лишнего. Но именно эта простота стала вирусной. ChatGPT вышел в формате free research preview, и пользователи буквально штурмовали сайт. Мемы, скриншоты, восторги и скепсис – всё смешалось.

Что в результате? 1 миллион пользователей за 5 дней и около 100 миллионов к началу февраля 2023 года – рекорд скорости роста среди приложений, быстрее TikTok. Даже внутри Google объявили “код красный”, и конкуренты срочно начали выпускать свои версии чат-ботов.

Если GPT-3 запустила ИИ-волну среди разработчиков, то ChatGPT 3.5 превратила её в культурный феномен. И это было только начало…

ChatGPT Plus (1 февраля 2023 года)

1 февраля 2023 года OpenAI сделала логичный шаг – запустила ChatGPT Plus. И это был первый полноценный коммерческий продукт вокруг ChatGPT.

Подписка давала приоритетный доступ без очередей, более стабильную работу в часы пик и ранний доступ к новым моделям. Plus быстро набрал тысячи подписчиков, и модель монетизации закрепила успех сервиса. Было очевидно: аудитория готова платить за качество и стабильность.

Конечно, проблемы не исчезли. Галлюцинации всё ещё случались, контекст был ограничен, а логика временами давала сбой. Но вместе с подпиской вы получали более мощный инструмент и доступ к будущим апгрейдам раньше остальных.

Так ChatGPT перестал быть просто вирусным экспериментом и стал устойчивым бизнес-продуктом.

100 млн пользователей ChatGPT (2 февраля 2023 года)

2 февраля 2023 года OpenAI объявила: ChatGPT преодолел отметку в 100 млн пользователей. На это ушла всего пара месяцев после запуска – абсолютный рекорд среди интернет-приложений.

Для сравнения, TikTok потребовалось почти год, чтобы достичь той же планки. ChatGPT стал самым быстрорастущим цифровым сервисом в истории.

В медиа всё чаще звучало сравнение с новым поисковиком – “новый Google”. Одновременно начались серьёзные дискуссии: влияние на образование, качество ответов.

ChatGPT 4 (14 марта 2023 года)

14 марта 2023 года OpenAI представила GPT-4 – качественный скачок по сравнению с GPT-3.5. Точное число параметров не раскрывается, но, по данным инсайдеров, оно достигало 1,8 триллиона, поэтому прирост способностей стал очевиден сразу.

Главное новшество – мультимодальность. GPT-4 научилась принимать не только текст, но и изображения: модель могла анализировать фото, схемы и графики, отвечая текстом. Это стало первым шагом к “зрячему” ИИ в массовом продукте.

Контекстное окно расширилось: стандартные версии поддерживали тысячи токенов, расширенные режимы – 32 000, а позже, в Turbo-версии, – 128 000 токенов. Это позволило работать с длинными документами и крупными фрагментами кода без потери связности.

По качеству ответов GPT-4 заметно превзошла предшественников: лучше справлялась с экзаменационными заданиями, сложной логикой, юридическими и техническими задачами, креативным письмом. Ответы стали более точными и нюансированными, снизилось количество грубых ошибок.

Позже появились плагины и инструменты, позволившие модели выполнять код и получать актуальные данные.

Плагины ChatGPT (23 марта 2023 года)

Через несколько дней после релиза GPT-4 OpenAI запустила тестирование ChatGPT Plugins – системы расширений для подключения внешних инструментов.

Плагины позволили боту выходить за пределы “встроенных знаний”: получать актуальные данные из интернета (в том числе через Bing), обращаться к базам данных, выполнять код и взаимодействовать с внешними сервисами. Вместо ответа на основе устаревшего корпуса модель могла делать реальные запросы и возвращать свежую информацию.

Однако вместе с возможностями появились и опасения: рост автономности вызывал вопросы о безопасности, контроле и границах применения. Тем не менее запуск плагинов стал важным шагом к превращению ChatGPT в платформу, а не просто модель.

Блокировка в Италии (31 марта 2023 года)

31 марта 2023 года итальянский регулятор заблокировал ChatGPT на территории страны, сославшись на возможные нарушения GDPR – прежде всего в части обработки персональных данных и проверки возраста пользователей.

Решение стало первой серьёзной регуляторной проверкой для сервиса такого масштаба. Власти потребовали разъяснений по хранению данных и защите несовершеннолетних.

OpenAI оперативно отреагировала: доступ для итальянских пользователей был приостановлен, а механизмы прозрачности и возрастного контроля доработаны. Уже через несколько недель ChatGPT восстановил работу в Италии без изменения бизнес-модели.

ChatGPT для iOS (18 мая 2023 года)

В мае 2023 ChatGPT официально поселился в iPhone: OpenAI выпустила iOS-приложение с текстовым и голосовым вводом. Пользоваться ботом стало можно буквально на ходу – спросили, продиктовали, получили ответ. Плюс часть мобильных пользователей сразу получила доступ к GPT-4, что резко повысило “умность” общения.

Параллельно ChatGPT встроили в Bing, превратив поиск Microsoft в ИИ-двигатель нового поколения. Скептики ворчали, что голосовой чат – не такая уж инновация… но эффект оказался вирусным. Теперь даже далекий от технологий человек мог спросить у бота рецепт борща прямо со смартфона – и это, как ни крути, многое изменило.

Системный промпт, ChatGPT Enterprise (июль – август 2023 года)

Лето 2023-го стало временем персонализации чат-бота. В июле появились Custom Instructions – наконец-то ChatGPT можно было “подкрутить под себя”: задать стиль, тон и ожидания от ответов.

А уже в августе представили ChatGPT Enterprise – корпоративную версию с усиленной безопасностью и набором бизнес-фич. Так чат-бот окончательно вышел за рамки личного помощника и уверенно шагнул в корпоративный мир.

DALL-E 3 (20 сентября 2023 года)

Осенью 2023-го ChatGPT получил полноценное визуальное зрение: в чат интегрировали DALL·E 3. Теперь бот мог не только отвечать текстом, но и сразу создавать изображения по описанию – прямо в окне диалога, сам формулируя промпты (без ручной магии и лишних шагов).

По сути, ChatGPT стал мультимодальным инструментом: идея → текст → изображение – за один диалог. И в этот момент он действительно “заговорил картинками”, расширив сферу применения далеко за пределы обычного чат-бота.

ChatGPT 4o (май 2024 года)

В мае 2024 OpenAI представила GPT-4o – “омни”-модель (от omni, “всё сразу”), сделавшую ChatGPT по-настоящему мультимодальным. Она умела работать с текстом, изображениями и аудио, а главное – общаться голосом: слушать пользователя, отвечать вслух, улавливать интонации (и да, иногда даже смеяться – неожиданно, но факт). По скорости и качеству GPT-4o заметно превзошла GPT-4.

Летом 2024 вышла облегчённая версия GPT-4o mini – быстрее и дешевле, но всё ещё весьма толковая. Она заменила GPT-3.5 Turbo в интерфейсе и стала “рабочей лошадкой” для повседневных задач. В итоге GPT-4o превратил ChatGPT из умного текстового помощника в универсального собеседника – уже не только пишущего, но и слышащего. И это был явный шаг в сторону “живого” ИИ.

200 млн пользователей ChatGPT (август 2024 года)

К концу августа 2024 ChatGPT достиг отметки 200 миллионов еженедельных активных пользователей – всего примерно за год после первых публичных бета-версий. По данным Reuters, это один из самых быстрых темпов роста в истории цифровых продуктов.

Рост объяснялся просто и без магии: масштабная локализация, интеграции в популярные сервисы (от рабочих инструментов до бытовых устройств) и ощущение, что ChatGPT перестал быть “экспериментом” и стал повседневным инструментом.

ChatGPT o1-preview и o1 (12 сентября 2024 года)

Осенью 2024 OpenAI впервые заговорила о моделях, кото��ые по-настоящему рассуждают. В сентябре вышла экспериментальная версия o1-preview – исследовательский релиз, где модель тратила больше времени на ответ, выстраивая цепочку рассуждений перед тем, как что-то сказать. Про архитектуру почти ничего не раскрыли, но посыл был ясен: меньше импульсивных ответов, больше “подумать, прежде чем ответить”.

Позже, в декабре 2024-го, появилась финальная версия o1. Она оказалась быстрее и заметно сильнее GPT-4o в задачах на логику, математику и программирование – особенно в олимпиадных форматах.

Обновление ChatGPT 4o (ноябрь 2024 года)

В ноябре 2024-го OpenAI прокачала GPT-4o – без нового номера модели, зато с ощутимым эффектом. Ответы стали более живыми и креативными, объяснения – развернутее, а работа с загруженными файлами заметно стабильнее. В целом бот начал звучать “человечнее”, лучше схватывать контекст и аккуратнее формулировать мысли.

300 млн пользователей (ноябрь 2024 года)

В ноябре 2024-го, на конференции DealBook, Сэм Альтман объявил новую планку: 300 миллионов еженедельных активных пользователей ChatGPT. Причём рост был почти спринтерским – всего месяц после отметки в 200 млн и примерно год после первых 100 млн. За один 2024-й аудитория фактически удвоилась.

ChatGPT o1, o1-pro (декабрь 2024 года)

Декабрь 2024-го стал моментом, когда OpenAI сделала ставку на “думающий” ИИ. Вышла полная версия GPT-o1 – модели, ориентированной на углублённую логику и поэтапное рассуждение.

Тогда же дебютировал o1-pro – версия с максимальным вычислительным ресурсом. Она думает дольше, потребляет больше мощности и ориентирована на самые тяжёлые задачи. Фактически это режим для тех, кому нужно качество любой ценой. Да, доступ в основном получили подписчики Plus и Pro, но идея “ИИ, который размышляет перед ответом” быстро стала новой точкой обсуждения в сообществе.

Открытие доступа к Sora (декабрь 2024 года)

10 декабря 2024, в рамках “12 дней OpenAI”, компания представила Sora – генератор видео по тексту, демо которого показывали в начале года. Если раньше мы радовались картинкам, то теперь речь шла уже о полноценной анимации: ролики до 20 секунд в 1080p создавались по описанию или загруженному изображению. Не статичный кадр, а движущаяся сцена – разница, согласитесь, ощутимая.

Запуск оказался настолько громким, что сервис временно притормозил регистрацию новых пользователей из-за перегрузки. Доступ изначально получили подписчики Plus и Pro (за исключением ЕС): базовый платный план – до 50 видео в месяц, Pro – до 500 быстрых генераций и практически безлимит в “медленной” очереди. Так ChatGPT сделал шаг от текста и картинок к киноформату.

ChatGPT o3-mini (31 января 2025 года)

2025-й OpenAI начала с прагматичного хода: 31 января вышла o3-mini – первая модель нового семейства o3. Это облегчённая, бюджетная версия, рассчитанная на повседневные задачи: рассуждения, код, структурированный анализ. Параметров меньше – скорости больше, без лишнего “тяжёлого” мышления, характерного для o1.

Если o1 делал ставку на глубокий самоанализ перед ответом, то в o3-mini оставили аккуратное, более линейное рассуждение. В итоге получился гибрид эффективности и скорости.

ChatGPT 4.5 (февраль 2025 года)

27 февраля 2025 года OpenAI представила GPT-4.5 – масштабный апгрейд GPT-4 и, по сути, последнюю модель “старой школы” без встроенной явной цепочки рассуждений (chain of thought). Это был не косметический патч, а серьёзный тюнинг: больше параметров, лучше логика, меньше галлюцинаций и заметно более точное следование инструкциям.

Компания подчёркивала, что GPT-4.5 лучше распознаёт паттерны и стиль пользователя. На практике это ощущалось просто: ответы стали мягче, аккуратнее, реже “съезжали” в странные формулировки. Сложные инструкции модель обрабатывала стабильнее, а креативные задачи – увереннее. Да, архитектурных деталей не раскрыли, но, по слухам, количество параметров модели могло достигать 10 трлн (именно этим исследователи объясняли стоимость модели).

Интересный момент: после GPT-4.5 OpenAI окончательно переключилась на новое поколение моделей со встроенным “размышлением”. Поэтому 4.5 можно считать финальным аккордом прежнего подхода – мощным, дорогим и максимально выжатым из старой парадигмы.

400 млн пользователей (20 февраля 2025 года)

К февралю 2025 года, по данным Reuters, еженедельная аудитория ChatGPT превысила 400 миллионов пользователей.

Рост обеспечивался не только новыми моделями, но и функциональными обновлениями. В январе запустили ChatGPT Search – встроенный поиск по сайтам прямо из диалога. Появились новые агентные режимы, включая Operator для автоматизации задач через веб-интерфейс.

GPT Image 1 (март 2025 года)

В марте 2025 OpenAI обновила визуальный движок ChatGPT: вместо DALL·E внутри чата заработала модель GPT Image. Главный акцент – качество. Текст на изображениях (логотипы, строки, подписи) стал выглядеть естественнее, а артефактов заметно поубавилось.

В декабре вышло следующее обновление модели: ChatGPT Image 1.5.

GPT-4.1 и GPT-4.1 mini (апрель 2025 года)

Весной 2025 OpenAI представила GPT-4.1 – эволюционное обновление линейки GPT-4. Сначала модель появилась в API. Одновременно вышла облегчённая версия – GPT-4.1 mini, рассчитанная на более быстрые и доступные сценарии.

Главное новшество GPT-4.1 – контекст до 1 миллиона токенов в API. Для задач программирования и глубокого анализа текста такой объём стал серьёзным преимуществом. Разработчики отмечали и практичные плюсы: выше скорость, стабильнее генерация кода, меньше сбоев при длинных инструкциях.

ChatGPT o3 и o4-mini (16 апреля 2025 года)

OpenAI представила полноценную o3 – следующее поколение после o1, ориентированное на глубокий логический анализ и высокую скорость. Модель получила встроенные цепочки размышлений и расширенное диалоговое API. В линейке делался акцент на специализацию: одни конфигурации лучше справлялись с кодом (o3-mini-high), другие (o3) – с текстами и креативом.

Параллельно вышла o4-mini (medium) – компактная и более дешёвая версия для быстрых задач. Позже появился вариант o4-mini-high.

Все эти модели в первую очередь распространялись через API и продвинутые платные планы; в интерфейсе ChatGPT они отображались как отдельные режимы работы. Полноценную версию o4 при этом так и не выпустили – вместо неё следующей ступенью станет ChatGPT 5.

ChatGPT o3-pro (10 июня 2025 года)

OpenAI открыла доступ к o3-pro для подписчиков Pro. Это самая ресурсоёмкая версия семейства o3, рассчитанная на сверхсложные задачи: продвинутое программирование, глубокий анализ и работу с большим пользовательским контекстом.

По сравнению с o3-mini и o3 модель получила максимальный вычислительный бюджет внутри линейки. Если o3 – это быстрый аналитик, то o3-pro – режим “на максимум”, когда важнее продуманный результат, чем мгновенный отклик.

ChatGPT 5 (7 августа 2025 года)

OpenAI представила GPT-5 – новый флагман, который заменил предыдущие поколения моделей и стал базой для всей линейки 2025–2026 годов.

Ключевая идея – адаптивная архитектура: система сама выбирает режим работы в зависимости от сложности задачи – instant (быстро) или thinking (глубокое рассуждение). Модель автоматически распределяет вычислительные ресурсы, чтобы балансировать скорость и качество.

В тот же день вышла облегчённая версия GPT-5 mini – быстрее и дешевле, рассчитанная на массовые запросы, где важнее скорость, чем максимальная точность. Mini-версия снизила нагрузку на инфраструктуру и сделала новые возможности доступными более широкой аудитории.

“Умный маршрутизатор интеллекта” в 5-й версии стал основой будущих моделей и показал, куда движется эволюция ChatGPT – к универсальному ассистенту, который подстраивается в реальном времени.

700 млн пользователей ChatGPT (сентябрь 2025 года)

К августу – сентябрю 2025 года ChatGPT приблизился к отметке 700 миллионов еженедельных активных пользователей – цифра, о которой ещё пару лет назад можно было только фантазировать.

800 млн пользователей (6 октября 2025 года)

Но уже к 6 октября 2025 года на DevDay Сэм Альтман объявил, что ChatGPT преодолел отметку 800 миллионов еженедельных пользователей. Для понимания масштаба: примерно каждый десятый житель планеты взаимодействовал с ботом хотя бы раз в неделю – вот вам и “нишевый ИИ-инструмент”.

В тот же период API обрабатывал свыше 6 миллиардов токенов в минуту, что вдвое превышало показатели годичной давности.

Одновременно OpenAI показала более “народный” интерфейс: голосовой режим встроили прямо в основной чат, без отдельных экранов и лишних танцев с бубном. Параллельно стартовал открытый бета-тест Sora 2.0 – обновлённого генератора видео, что окончательно закрепило курс на мультимодальный ИИ.

К концу 2025-го ChatGPT стал одним из самых массовых цифровых сервисов планеты. В ряде стран ChatGPT уже конкурировал с Google как стартовая точка работы с информацией – настолько глубоко он встроился в повседневные цифровые привычки.

1 млн бизнес-клиентов (5 ноября 2025 года)

5 ноября 2025 года OpenAI сообщила, что её продуктами пользуются более 1 миллиона компаний по всему миру – от стартапов до крупных корпораций. Это стал рекордный темп роста для бизнес-платформ в сфере ИИ. Основную долю подключений обеспечил ChatGPT: его внедряли в CRM, поддержку клиентов, обучение персонала, аналитику и внутренние процессы.

ChatGPT превратился в критическую инфраструктуру бизнеса, сравнимую по роли с решениями Google и Microsoft. Он доказал практическую ценность в финансах, медицине, образовании и корпоративных продуктах, закрепив статус ИИ как обязательного элемента современного рабочего стека.

ChatGPT 5.1 (12 ноября 2025 года)

OpenAI выпустила GPT-5.1 – обновлённую версию GPT-5, с акцентом на персонализацию и качество общения. Модель стала точнее следовать инструкциям и лучше адаптироваться к стилю пользователя.

Главное нововведение – гибкие настройки тона и “личности”: можно было выбирать стиль ответов (формальный, дружелюбный и др.), а также режимы быстрого или аналитического мышления. GPT-5.1 лучше удерживал контекст, чувствовал тон диалога и подстраивался под предпочтения пользователя, фактически делая ChatGPT настраиваемым ассистентом “под характер”.

Disney и Sora (11 декабря 2025 года)

В декабре стало известно, что Disney инвестирует 1 млрд $ в OpenAI и предоставляет эксклюзивные права на использование более 200 персонажей для видеогенерации в Sora. Пользователи получили доступ к контенту Disney, Pixar, Marvel и “Звёздных войн”, что резко усилило позиции Sora в индустрии развлечений.

По словам Боба Айгера, партнёрство должно было позволить экспериментировать с ИИ, не подрывая ценность брендов и интеллектуальной собственности. На фоне этого Disney подала иск против Google по вопросам авторских прав, что подчеркнуло обострение “войны” между технологическими и медиакорпорациями вокруг генеративного контента.

“Код красный” (декабрь 2025 года)

В декабре 2025 года стало известно о внутренней служебной записке: “Код красный”. Сэм Альтман объявил режим приоритета для ChatGPT и распорядился перераспределить кадровые ресурсы с второстепенных проектов на улучшение основного продукта. Это означало срочную оптимизацию качества, инфраструктуры и стратегии развития ChatGPT.

Мемо показало, что конкуренция с Google (только что вышедшими моделями Gemini 3 Pro и Nano Banana Pro) и китайскими ИИ-компаниями перешла в активную фазу, а ChatGPT стал стратегическим ядром OpenAI. Термин “код красный” быстро стал мемом и символом начала полномасштабной “войны ИИ”.

ChatGPT 5.2 (11 декабря 2025 года)

OpenAI выпустила GPT-5.2 – крупное обновление линейки GPT-5, ориентированное на практическую эффективность и ускорение решений. Модель сохранила три режима – Instant, Thinking и Pro, – но получила более продвинутый разбор задач и оптимизацию вычислений.

Instant стал быстрее для коротких ответов, Thinking ускорил решение повседневных задач, а Pro усилил сложное рассуждение и аналитические возможности.

Релиз стал результатом активной работы во время “красного кода”.

ChatGPT 5.3 Codex (5 февраля 2026 года)

В феврале 2026 OpenAI представила GPT-5.3 Codex – версию GPT-5, ориентированную на кодинг и инженерные задачи. Эта модель заточена под генерацию, доработку и анализ кода, а также агентные сценарии: от автоматической сборки приложений до интеграции с системами в реальном времени. По словам разработчиков, модель Codex участвовала в собственной разработке.

Куда интереснее самому понаблюдать за эволюцией вживую. Например, сравнить, как одна и та же задача на написание кода решается в DeepSeek и в GPT-5.3 Codex. Или попросить Midjourney и GPT Image нарисовать картинку, а затем поржать над отличиями.

Чтобы всё это богатство работало без тормозов, я давно пользуюсь Bothub. Там есть вообще всё. А для читателей Хабра – специальный бонус: ныряйте по реферальной ссылке, вам начислится 300 000 токенов на старте, и вы сможете протестировать любую модель из нашей сегодняшней статьи!

Когда я начинал собирать данные для этой статьи, главной задачей было систематизировать даты. Но в процессе я поймал себя на мысли, что это не просто факты, а вехи моей собственной жизни. Я помню, где я был и что делал, когда узнал о выходе каждой новой модели. Это странное чувство – осознавать, что твоя биография теперь синхронизирована с биографией нейросети.

И знаете, меня это больше не пугает. Это просто новая реальность, в которой нам всем предстоит жить. Пройдёт ещё немного времени, и 800 млн пользователей превратятся в миллиард. А я, наверное, продолжу удивляться и спорить с железякой, попутно записывая новые даты в свой личный дневник наблюдений за эволюцией.

Спасибо за прочтение!