Qwen выпустил обновление Qwen Code v0.3.0, консольного ИИ-клиента для работы с кодом

Команда Qwen выпустила апдейт для своего CLI‑инструмента Qwen Code. Речь идёт не просто о точечных фиксах, а о двух полноценных прорывных функциях и целой серии улучшений, которые делают инструмент серьёзнее, стабильнее и дружелюбнее к разработчикам по всему миру.

• Stream JSON Support. Это большая вещь для тех, кто интегрирует ИИ в свои автоматизированные процессы. Теперь Qwen Code умеет работать с JSON в потоковом режиме как на входе (--input-format stream-json), так и на выходе (--output-format stream-json). Под капотом — трёхуровневая адаптерная архитектура и полный контроль над сессиями. Qwen прямо говорит о «бесконечных возможностях» для интеграции в SDK, инструменты автоматизации и, что особенно важно, в CI/CD‑пайплайны.

• Полная интернационализация (i18n). Порадовали заботой о неанглоязычной аудитории. Теперь в Qwen Code встроены интерфейсы на английском и китайском, а также поддержка кастомных языковых пакетов. Переключить язык интерфейса можно одной командой (/language ui zh-CN), а чтобы ИИ отвечал, скажем, по‑русски, достаточно /language output Russian.

Помимо фич, в релизе много работы под капотом, которая напрямую влияет на надёжность:

• Исправлены риски исчерпания памяти: введено ограничение буфера в 20 МБ.

• Поправлены проблемы с кодировкой в Windows — обещают, что с кракозябрами в терминале покончено.

• Улучшено обнаружение бинарников ripgrep и общая кроссплатформенная совместимость.

• Рефакторинг системы аутентификации, оптимизация управления authType.

• Множество исправлений в интеграционных тестах, работе с провайдером ModelScope, обработке stream_options и в промптах.

Таким образом, стабильность и отзывчивость должны вырасти. Акцент на стриминг JSON открывает двери для сложной автоматизации, а интернационализация и масштабная работа над стабильностью говорят о желании вырастить большое и глобальное комьюнити.

Qwen Code — это мощный ИИ‑инструмент для рабочих процессов прямо в терминале. Он основан на Google Gemini CLI, но глубоко адаптирован и оптимизирован для моделей Qwen3-Coder.

А вы уже пробовали ИИ‑ассистенты прямо в терминале? Пишите в комментариях.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник